PREDIKSI STOK PUPUK SUBSIDI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING PADA APLIKASI KARTU PETANI BERJAYA

Hastanto, Dika (2022) PREDIKSI STOK PUPUK SUBSIDI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING PADA APLIKASI KARTU PETANI BERJAYA. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text cover.pdf Download (192kB)
	Text daftar isi.pdf Download (159kB)
	Text abstrak.pdf Download (139kB)
	Text persembahan.pdf Download (21MB)
	Text bab 1.pdf Download (117kB)
	Text bab 2.pdf Download (190kB)
	Text bab 3.pdf Download (535kB)
	Text bab 4.pdf Download (2MB)
	Text bab 5.pdf Download (111kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (116kB)
	Text lampiran.pdf Download (184kB)

Abstract

Bidang pertanian merupakan salah satu komoditas terbesar di Lampung, hal ini juga menyebabkan banyak penggunaan dan pengalokasian pupuk subsidi. Dalam hal ini penting sekali untuk mengetahui berapa banyak jumlah pupuk subsidi yang dibutuhkan dimasa yang akan datang guna mempersiapkan stok pupuk subsidi. Data yang dibutuhkan yaitu data time series dari data penebusan pupuk subsidi. Metode yang digunakan yaitu Least Square Support Machine dan Autoregressive Integrated Moving Average untuk membuat model prediksi penebusan pupuk subsidi. Hasil yang diharapkan adalah kita dapat mengetahui berapa jumlah panen di Lampung dan jatah pupuk subsidi yang akan mendatang. Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat kepada pihat terkait.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Dika Hastanto
Date Deposited:	26 Jan 2023 01:07
Last Modified:	26 Jan 2023 01:07
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/10405

Actions (login required)

View Item