SISTEM PENDETEKSI CYBERBULLYING TERHADAP KOMENTAR POSTINGAN MEDIA SOSIAL DENGAN METODE SQUEEZER

Arhadi, Rince and Chairani, Chairani (2022) SISTEM PENDETEKSI CYBERBULLYING TERHADAP KOMENTAR POSTINGAN MEDIA SOSIAL DENGAN METODE SQUEEZER. Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (821kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (105kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (598kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (657kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (146kB)
	Text BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (99kB)
	Text BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Download (262kB)
	Text BAB III METODE PENELITIAN.pdf Download (597kB)
	Text BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Download (941kB)
	Text BAB V SIMPULAN DAN SARAN.pdf Download (81kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (161kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (1MB)

Abstract

Perkembangan media sosial semakin cepat dan menjangkau seluruh lapisan masyarakat. Sejumlah informasi melalui unggahan status, membagi tautan berita, komunikasi melalui chat, komunikasi audio/visual dan lainnya merupakan fitur-fitur unggulan yang dimiliki media sosial. Pesatnya perkembangan teknologi dan media sosial dapat memudahkan pengguna untuk menyampaikan informasi. Selain itu, media sosial juga memberikan dampak negatif dengan cara memposting tulisan kejam atau berkomentar semena-mena tanpa memikirkan akibat pada orang lain. Untuk mengatasi hal tersebut Penelitian ini menggunakan Algoritma Squeezer untuk pencarian pengelompokkan data. Algoritma Squeezer secara berulang membaca tiap pasangan data (tuple) dari kumpulan data satu persatu. Saat pasangan data pertama dibaca, akan dibuat kelompok data (cluster) baru. Pasangan data berikutnya dimasukkan kedalam kelompok data yang sudah ada atau ditolak oleh semua kelompok yang ada sehingga membentuk kelompok baru berdasarkan fungsi kemiripan yang diberikan antara kelompok dengan pasangan data. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah sistem pendeteksi Cyberbullying media sosial yang dimanfaatkan bagi pengguna media sosial untuk mengurangi komentar-komentar yang bersifat menyerang jumlah keseluruhan data adalah 2605 dari data tersebut memiliki 175 kalimat instagram yang mengandung Cyberbullying Kata Kunci : Media Sosial, Cyberbullying, Squeezer.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi eBooks
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Rince Arhadi Rince
Date Deposited:	27 Jan 2023 07:52
Last Modified:	27 Jan 2023 07:52
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/10414

Actions (login required)

View Item