ANALISIS PERBANDINGAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE DAN LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR MECHINE UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN PUPUK SUBSIDI PADA APLIKASI KARTU PETANI BERJAYA

Romadon, Dwi (2022) ANALISIS PERBANDINGAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE DAN LEAST SQUARE SUPPORT VECTOR MECHINE UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN PUPUK SUBSIDI PADA APLIKASI KARTU PETANI BERJAYA. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (200kB)
	Text Abstrak.pdf Download (154kB)
	Text BAB I.pdf Download (135kB)
	Text BAB II.pdf Download (221kB)
	Text BAB III.pdf Download (207kB)
	Text BAB IV.pdf Download (819kB)
	Text BAB V.pdf Download (128kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (125kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (181kB)
	Text Lampiran.pdf Download (268kB)
	Text Pengesahan.pdf Download (9MB)

Abstract

Bidang pertanian merupakan salah satu komoditas terbesar di Lampung, hal ini juga menyebabkan banyak penggunaan dan pengalokasian pupuk subsidi. Dalam hal ini penting sekali untuk mengetahui berapa banyak jumlah pupuk subsidi yang dibutuhkan dimasa yang akan datang guna mempersiapkan stok pupuk subsidi. Data yang dibutuhkan yaitu data time series dari data penebusan pupuk subsidi. Metode yang digunakan yaitu Least Square Support Machine dan Weighted Moving Average untuk membuat model prediksi penebusan pupuk subsidi. Hasil yang diharapkan adalah kita dapat mengetahui jatah pupuk subsidi yang akan mendatang. Penelitian ini diharapkan memberikan manfaat kepada pihat terkait.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Dwi Romadon Cuwing
Date Deposited:	13 Feb 2023 07:47
Last Modified:	13 Feb 2023 07:47
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/11003

Actions (login required)

View Item