IMPLEMENTASI TEKNOLOGI GEOLOCATION PADA APLIKASI PRESENSI KARYAWAN IIB DARMAJAYA BERBASIS MOBILE

Kurniawa`, Fadly Dwi and Laila, Siti Nur IMPLEMENTASI TEKNOLOGI GEOLOCATION PADA APLIKASI PRESENSI KARYAWAN IIB DARMAJAYA BERBASIS MOBILE. UNSPECIFIED thesis, UNSPECIFIED.

Text (IMPLEMENTASI TEKNOLOGI GEOLOCATION PADA APLIKASI PRESENSI KARYAWAN IIB DARMAJAYA BERBASIS MOBILE) Rev1_Jurnal Fadly Dwi Kurniawan.pdf Download (408kB)

Abstract

Institut Informatika dan Bisnis (IIB) Darmajaya sebagai salah satu perguruan tinggi yang ahli dalam bidang ekonomi bisnis dan juga teknologi informasi, sesuai dengan visi darmajaya yaitu menjadi perguruan tinggi yang unggul berbasis riset dan teknologi informasi. Kegiatan presensi karyawan di IIB darmajaya saat ini sudah cukup baik, dengan menggunakan sistem presensi berupa Fingerprint Scanner dan Face Recognition. Karyawan melakukan presensi dengan men-scan sidik jari pada saat jam masuk dan jam pulang, akan tetapi dari segi peralatan sistem yang berjalan saat ini masih rentan terjadi kerusakan serta proses perbaikannya yang membutuhkan waktu cukup lama. Selain itu juga, sering terjadi antrian pada saat melakukan presensi. Dengan kondisi demikian, penulis melakukan penelitian untuk meningkatkan sistem presensi yang berjalan saat ini dari yang sifatnya konvensional menjadi sistem presensi berbasis online agar sistem lebih memudahkan dalam proses pengawasan mengenai aktivitas kehadiran karyawan. Metode yang digunakan yaitu Scrum dan Algoritma Haversine Formula. Sistem presensi yang dibangun dapat mengetahui lokasi karyawan saat melakukan presensi, sistem yang dibangun pada aplikasi ini memudahkan admin dalam melakukan pengelolaan data presensi karyawan dan sistem yang telah dibuat dilengkapi dengan teknologi geolocation yang mana karyawan hanya dapat melakukan presensi pada area tertentu. Aplikasi perlu dikembangkan lagi ke dalam sistem iOS dan Menggunakan kombinasi metode yang berbeda dengan metode yang digunakan pada penelitian ini agar dapat menghasilkan penelitian yang variatif. Kata Kunci— Presensi, Geolocation, Scrum, Algoritma Haversine Formula.

Item Type:	Thesis (UNSPECIFIED)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Jurnal > Jurnal Ilmu Komputer
Depositing User:	Fadly Dwi Kurniawan
Date Deposited:	10 May 2023 05:39
Last Modified:	10 May 2023 05:39
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/11810

Actions (login required)

View Item