PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI ANGSURAN NASABAH KOPERASI ARTHA JAYA

Nariana, Wayan Andre (2018) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI ANGSURAN NASABAH KOPERASI ARTHA JAYA. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
1 cover.pdf
Download (59kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (49kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (154kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (210kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (8kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (3MB)
[img] Text
dapus.pdf
Download (42kB)
[img] Text
lampiran coding - wayan andre.pdf
Download (157kB)

Abstract

ABSTRAK PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI ANGSURAN NASABAH KOPERASI ARTHA JAYA Oleh Wayan Andre Nariana Kredit adalah kegiatan seorang (debitur) meminjam sejumlah uang kepada bank (kreditur) dengan pembayaran yang dilakukan secara bertahap/cicilan dalam waktu tertentu sesuai dengan persyaratan yang telah disepakati bersama. Kolektibilitas adalah keadaan pembayaran pokok atau angsuran pokok dan bunga kredit oleh nasabah serta tingkat kemungkinan diterimanya kembali dana yang ditanamkan dalam surat-surat berharga atau penanaman lainnya (Ketentuan Bank Indonesia). Kredit macet merupakan salah satu masalah yang sering dialami oleh perbankan hingga saat ini. Banyaknya calon debitur yang melakukan kredit membuat pihak bank harus menentukan calon debitur yang layak untuk melakukan kredit. Dalam menentukan calon debitur yang layak, pihak bank menerapkan prinsip kehatihatian, dengan pemikiran bahwa yang mempengaruhi proses kelayakan penerimaan kredit adalah five C yaitu Character, Capacity, Capital, Condition, Collateral. Koperasi Artha Jaya adalah salah satu koperasi simpan pinjam, kredit macet adalah salah satu kendala yang sampai saat ini dialami oleh koperasi tersebut, oleh karena itu diperlukan sebuah metode untuk memprediksi angsuran nasabah untuk meminimalisir terjadinya kredit macet. Melihat kondisi tersebut diperlukan sebuah sistem berbasis komputer yang dapat memprediksi angsuran nasabah. Dalam penelitian ini untuk menggali data (data mining) nasabah yang dimiliki oleh koperasi Artha Jaya, data yang akan dimanfaatkan disini adalah data karakter, kemampuan, modal, kondisi keuangan, dan jaminan dari data kreditur yang ada. Kata kunci : Koperasi, Data Mining, Naive Bayes Classification

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: editor 1
Date Deposited: 02 Sep 2020 00:53
Last Modified: 02 Sep 2020 00:53
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1351

Actions (login required)

View Item View Item