CLUSTERING DATA CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : PERGURUAN TINGGI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PRINGSEWU)

Wicaksono, Dimas Aji (2023) CLUSTERING DATA CALON MAHASISWA BARU MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS (STUDI KASUS : PERGURUAN TINGGI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PRINGSEWU). Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER.pdf Download (61kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (85kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN.pdf Download (2MB)
	Text DAFTAR_ISI.pdf Download (104kB)
	Text BAB I.pdf Download (106kB)
	Text BAB II.pdf Download (287kB)
	Text BAB III.pdf Download (2MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (83kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (79kB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah Pringsewu sebagai salah satu PTS di Provinsi Lampung. Setiap tahun ajaran baru selalu ada yang mendaftar di Universitas Muhammadiyah Pringsewu. Kita ambil sampel, dalam Tahun 2018 sampai 2020 pendaftar di Prodi PBI FKIP adalah 24 mahasiswa. Banyaknya calon mahasiswa baru di Universitas Muhammadiyah Pringsewu akan berakibat semakin banyak pula data yang masuk dalam server database di Biro Sistem Informasi UMPRI Metode Algoritma K-Means Clustering yang ada didalam Algoritma Data Mining sangat efektif dalam proses pemetaan wilayah menggunakan beberapa tingkat cluster dengan nilai centroid. Perhitungan dari algoritma ini menggunakan 5 variabel yaitu Nama Mahasiswa, Nim, Alamat dan Prodi dengan primary key Kluster. Dalam metode pengumpulan data ini mempunyai peranan yang penting untuk mendapatkan suatu informasi dari penelitian yag dilakukan. Data yang relevan dengan pokok pembahasan adalah indikator keberhasilan penelitian. Pengumpulan data harus dilakukan dengan cara yang sangat tepat dan cepat. Dalam metode pengumpulan data ini, penulis menggunakan beberapa metode (Tambah hasil di akhir) Kata Kunci : Universitas Muhammadiyah Pringsewu, Data Mining, Clustering Data Mahasiswa, Microsoft Excel, Rapid Miner Studio.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Dimas Aji Wicaksono
Date Deposited:	15 Sep 2023 03:16
Last Modified:	15 Sep 2023 03:16
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/13876

Actions (login required)

View Item