PRESENSI FACE RECOGNITION MAHASISWA IIB DARMAJAYA MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE

Murdoko, Dikki Datri and Sulyono, Sulyono (2023) PRESENSI FACE RECOGNITION MAHASISWA IIB DARMAJAYA MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (175kB)
	Text Pernyataan.pdf Download (208kB)
	Text Halaman Persetujuan.pdf Download (266kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (416kB)
	Text Halaman Persembahan.pdf Download (79kB)
	Text Motto.pdf Download (80kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (83kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (88kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (89kB)
	Text Kata Pengantar.pdf Download (221kB)
	Text Abstrak.pdf Download (96kB)
	Text Bab I.pdf Download (113kB)
	Text Bab II.pdf Download (497kB)
	Text Bab III.pdf Download (331kB)
	Text Bab IV.pdf Download (12MB)
	Text Bab V.pdf Download (109kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (107kB)
	Text Lampiran.pdf Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi berbasis pengenalan wajah menggunakan metode Eigenface. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi mahasiswa dengan menggunakan fitur wajah yang diambil dari foto profil mereka. Proses pengenalan wajah meliputi tahapan preprocessing, deteksi wajah, ekstraksi fitur, dan pengenalan. Sistem presensi yang dikembangkan mampu mendeteksi dan mengenali wajah mahasiswa secara otomatis dengan tingkat keakuratan yang cukup tinggi. Penggunaan metode Eigenface dalam sistem presensi ini juga terbukti lebih efektif dan efisien dibandingkan dengan metode pengenalan wajah lainnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem presensi ini mampu mengenali wajah mahasiswa dengan akurasi sebesar 99,8% dan waktu pengenalan yang cukup cepat, yaitu 1,5 detik per wajah. Sistem presensi ini dapat digunakan sebagai alternatif pengganti sistem presensi manual yang masih banyak digunakan di beberapa perguruan tinggi. Dalam kesimpulannya, penelitian ini membuktikan bahwa metode Eigenface dapat digunakan sebagai salah satu metode pengenalan wajah yang efektif dalam mengembangkan sistem presensi mahasiswa berbasis wajah. Kata kunci: presensi, eigenface, wajah, akurasi, pengenalan wajah.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Dikki Datri Murdoko
Date Deposited:	29 Sep 2023 02:28
Last Modified:	29 Sep 2023 02:28
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14043

Actions (login required)

View Item