PENGELOMPOKAN PUBLIKASI JURNAL DAN LAPORAN PKPM IIB DARMAJAYA DENGAN SIMILARITY CHECK MENGGUNAKAN METODE COSINE

Febby Subiakto, Febby (2024) PENGELOMPOKAN PUBLIKASI JURNAL DAN LAPORAN PKPM IIB DARMAJAYA DENGAN SIMILARITY CHECK MENGGUNAKAN METODE COSINE. Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

	Text otw cetak.pdf Download (73kB)
	Text pernyataan.pdf Download (154kB)
	Text persetujuan.pdf Download (295kB)
	Text pengesehan.pdf Download (307kB)
	Text abtrak.pdf Download (80kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (93kB)
	Text bab 1.pdf Download (74kB)
	Text bab 2.pdf Download (162kB)
	Text bab 3.pdf Download (442kB)
	Text bab 4.pdf Download (1MB)
	Text bab 5.pdf Download (14kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (93kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (116kB)
	Text lampiran.pdf Download (2MB)

Abstract

Pengelompokan dan pulikasi pada dokumen laporan merupakan suatu kegiatan penting dalam pengelolaan informasi. Hal ini menjadi semakin penting karena semakin banyaknya dokumen laporan yang dihasilkan dalam suatu organisasi akademik. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dalam pengumpulan tu-gas akhir, skripsi, jurnal dan laporan PKMP mahasiswa di IIB Darmajaya dikelompokkan berdasarkan jurusan yang ada. Laporan tersebut tidak dikelompokkan berdasarkan konsentrasi ilmu teknik informatika yang ada seperti sistem informasi, maupun manajemen. Hal ini akan menyulitkan mahasiswa lainnya jika mencari dokumen tertentu. Serta mahasiswa IIB Darmajaya saat ini yang ingin melakukan publikasi laporan, masih menggunakan Google Form se-bagai sarana publikasi laporan mereka, sedangkan laporan tersebut hanya disim-pan ke arsip di LP2M, dan tidak bisa diakses lagi oleh mahasiswa yang lain. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah cosine similarity dalam pengelompokan tema laporan memiliki beberapa keunggulan. Metode pengem-bagan sistem yaitu RAD. Hasil penelitian sistem yang dibangun dapat diandalkan dalam pengelompokan tema pada dokumen laporan, terutama jika representasi vektor yang digunakan sudah dipilih dengan tepat dan nilai threshold yang opti-mal sudah ditentukan. Sehingga dapat mempermudah untuk mahaiswa melakukan publikasi, dan juga pengembangan teknologi pengelompokan tema yang lebih akurat, efektif, dan efisien.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Febby Febby Subiakto Febby
Date Deposited:	02 Apr 2024 00:28
Last Modified:	02 Apr 2024 00:28
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15471

Actions (login required)

View Item