PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN IIB DARMAJAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Anggraini, Modyta (2019) PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN IIB DARMAJAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

Text SKRIPSI GABUNGAN.pdf Download (1MB)

Abstract

ABSTRAK PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGANALISA POLA PEMINJAMAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN IIB DARMAJAYA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Oleh Modyta Anggraini modyta30@gmail.com Perpustakaan IIB Darmajaya merupakan perpustakaan yang memiliki fasilitas yang memudahkan pengunjung perpustakaan untuk meminjam dan membaca buku ditempat. Di perpustakaan IIB Darmajaya, pencarian buku dilakukan menggunakan sistem berbasis web, sehingga memudahkan dalam mencari buku yang dibutuhkan (tersedianya informasi tentang jumlah stok buku dan keterangan nomer rak letak keberadaan buku). Namun sistem tersebut memiliki kelemahan yaitu tidak adanya fitur rekomendasi ketika buku yang dicari tidak ditemukan. Data-data transaksi peminjaman buku yang tercatat masih belum diolah kembali secara maksimal. Sehingga data tersebut dapat dimanfaatkan untuk perekomendasian buku dengan menemukan pola peminjaman dari buku yang paling sering dipinjam. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu metode data mining dengan proses Knowledge Discovery in Data. Teknik data mining yang digunakan ialah penerapan algoritma apriori untuk menemukan association rule yang terbentuk dari dataset transaksi peminjaman buku. Selain itu juga sebagai pengukur untuk mencari nilai Support dan Confidence. Sehingga akan diketahui keterkaitan antar judul buku yang dipinjam. Aturan asosiasi antar judul buku yang terbentuk dari proses mining nantinya dapat digunakan untuk meningkatkan jumlah buku yang dapat dipinjam. Output yang dihasilkan dari penelitian ini yaitu sebuah aturan asosiasi berupa pola peminjaman dalam bentuk tabel, grafik dan tulisan yang dapat membantu pihak perpustakaan untuk pengadaan jumlah stok buku, juga dapat dikembangkan menjadi basis pengetahuan untuk sistem rekomendasi peminjaman buku, serta mempermudah mahasiswa dalam mencari buku yang ingin mereka pinjam. Key words: Perpustakaan, Data Mining, Algoritma Apriori, Association Rule.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	21 Sep 2020 07:12
Last Modified:	21 Sep 2020 07:12
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1578

Actions (login required)

View Item