Binarti, afrilia and Sulyono, Sulyono (2024) Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Kelompok Erythemato- Squamous (Studi Kasus: Psoriasis, Seborrheic Dermatitis, Lichen Planus, Pityriasis Rosea, dan Pityriasis Rubra Pilaris). Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
Text
Cover.pdf Download (58kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (91kB) |
|
Text
Halaman Persetujuan dan Pengesahan.pdf Download (591kB) |
|
Text
Daftar isi.pdf Download (38kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (44kB) |
|
Text
Bab 2.pdf Download (302kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (546kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (794kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (77kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (112kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (129kB) |
Abstract
Penyakit kulit merupakan masalah kesehatan yang umum terjadi dan dapat memberikan dampak signifikan bagi kualitas hidup penderitanya. Salah satu kelompok penyakit kulit yang sulit untuk didiagnosis adalah erythemato- squamous,yang memiliki gejala-gejala yang mirip satu sama lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem diagnosa penyakit kulit erythemato- squamous menggunakan metode Naive Bayes. Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya dalam melakukan klasifikasi dengan akurasi yang baik. Berdasarkan literatur, telah diidentifikasi 11 ciri klinis dan 22 ciri histopatologis, kriteria ini digunakan untuk diagnosis penyakit kulit psoriasis, seborrheic dermatitis, lichen planus, pityriasis rosea, dan pityriasis rubra pilaris. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem diagnosa penyakit kulit erythemato-squamous menggunakan metode Naive Bayes dapat bekerja dengan baik. Namun, sistem ini masih perlu dikembangkan lebih lanjut, terutama dalam hal penambahan fitur klinis yang lebih lengkap, serta integrasi dengan sistem pakar berbasis aturan untuk meningkatkan akurasi diagnosis. Kata kunci: penyakit kulit, erythemato-squamous, naive bayes, sistem diagnosa.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Afrilia Rila A'binar |
Date Deposited: | 03 May 2024 07:20 |
Last Modified: | 03 May 2024 07:20 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15812 |
Actions (login required)
View Item |