Klasterisasi Penyakit Berdasarkan Usia Pasien dan Jenis Penyakit Menggunakan K-Means Clustering

Metta, Sofia (2024) Klasterisasi Penyakit Berdasarkan Usia Pasien dan Jenis Penyakit Menggunakan K-Means Clustering. Skripsi thesis, Institute Informatika Dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
Cover.pdf
Download (253kB)
[img] Text
Abstrak.pdf
Download (232kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan .pdf
Download (297kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf
Download (243kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (355kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (743kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (569kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (8MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (232kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (449kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Download (845kB)

Abstract

Puskesmas Hanura terletak di desa Hanura, Kabupaten Pesawaran, Lampung, yang hadir memberikan layanan kesehatan kepada masyarakat yang ada di Desa Hanura. Data yang digunakan adalah dari kunjungan pasien pada bulan Oktober-Desember 2023, yang berisi informasi usia, jenis penyakit, jenis kelamin, dan desa pasien. Penelitian ini bertujuan mencari pola penyebaran penyakit melalui usia pasien menggunakan Data Mining dengan algoritma K-Means Clustering berdasarkan usia pasien menggunakan tahapan KDD dengan proses selection, cleaning, transformation, evaluation, dan knowledge. Tools yang digunakan adalah Excel, RapidMiner, dan Tableau. Berdasarkan keterhubungan antar jenis penyakit, kelompok usia, dan jenis kelamin penderita tertinggi yaitu HT/Hipertensi, usia Lansia Akhir, Perempuan dengan persentase 5.34% dan Laki-laki 2.42%. Kelompok penderita tertinggi selanjutnya pada jenis penyakit, kelompok usia, dan desa pasien yaitu HT/Hipertensi, usia Lansia Akhir, serta penyebaran penyakit tertinggi berada di Desa Hanura dengan persentase 2.56%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Metta Sofia
Date Deposited: 08 May 2024 08:13
Last Modified: 08 May 2024 08:13
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15950

Actions (login required)

View Item View Item