Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Dalam Menentukan Keputusan Penggunaan Alat Kontrasepsi Yang Tepat

Putri, Ayu Brahdika (2024) Perbandingan Kinerja Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Dalam Menentukan Keputusan Penggunaan Alat Kontrasepsi Yang Tepat. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER.pdf Download (30kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (184kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (7kB)
	Text pengesahan Ayu.pdf Download (133kB)
	Text persetujuan ayu.pdf Download (94kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (214kB)
	Text BAB I.pdf Download (16kB)
	Text BAB II.pdf Download (671kB)
	Text BAB III.pdf Download (252kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (8kB)

Abstract

Pemakaian kontrasepsi merupakan salah satu dari sekian banyak variabel yang secara langsung berpengaruh terhadap angka kelahiran. Masalah yang terdapat dari penelitian ini belum adanya perbandingan kinerja algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Alat kontrasepsi terdiri dari metode operasi wanita (MOW) atau sterilisasi wanita, metode operasi pria (MOP) atau sterilisasi pria, pil, IUD, suntik KB, kondom, metode amenore laktasi (MAL), Implant, Senggama Terputus dan Kalender. Data yang akan dimanfaatkan dalam penelitian ini adalah data Usia, Menggunakan Alat Kontrasepsi, Jenis Kontrasepsi, Lama Penggunaan, Keluhan, Jenis Keluhan dan Metode Kontrasepsi. Penelitian ini dilakukan menggunakan teknik data mining dengan metode decision Tree C4.5 dan Naïve Bayes. Adapun sumber data set adalah data SDKI (Survey Demokrasi Kesehatan Indonesia) pada Tahun 2012 dengan jumlah data sampling yang digunakan sebesar 453 data record dan Jumlah atribut yang berbeda. C4.5 dengan Naïve Byes mendapat akurasi sebesar 91,91% dan C4.5 sebesar 91,18%. C4.5 dengan Naïve Byes mendapat Precision sebesar 77,71% dan C4.5 sebesar 65,59%. C4.5 dengan Naïve Byes mendapat Recall sebesar 79,82% dan C4.5 sebesar 70,73%. Kata Kunci : Perbandingan Kinerja, Alat Kontrasepsi, C4.5, Naive Bayes

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	18 May 2024 02:14
Last Modified:	18 May 2024 02:14
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16136

Actions (login required)

View Item