KOMPARASI DAN KOMBINASI ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES MENGGUNAKAN MODEL FORWARD SELECTION DALAM PREDIKSI PENYAKIT GAGAL JANTUNG

ANGGRIAWAN, ROBY and Widi Nugroho, Handoyo (2024) KOMPARASI DAN KOMBINASI ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES MENGGUNAKAN MODEL FORWARD SELECTION DALAM PREDIKSI PENYAKIT GAGAL JANTUNG. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
HAL.PERNYATAAN.pdf

Download (815kB)
[img] Text
HAL.PERSETUJUAN.pdf

Download (815kB)
[img] Text
HAL.PENGESAHAN.pdf

Download (815kB)
[img] Text
4.ABSTRAK.pdf

Download (3MB)
[img] Text
5.DAFTAR ISI.pdf

Download (3MB)
[img] Text
6.BAB I.pdf

Download (3MB)
[img] Text
7.BAB II.pdf

Download (3MB)
[img] Text
8.BAB III.pdf

Download (3MB)
[img] Text
9.BAB IV.pdf

Download (3MB)
[img] Text
10.BAB V.pdf

Download (3MB)
[img] Text
11.DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (3MB)
[img] Text
12.LAMPIRAN DAFTAR RIWAYAT HIDUP.pdf

Download (3MB)
[img] Text
COVER.pdf

Download (552kB)

Abstract

KOMPARASI DAN KOMBINASI ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES MENGGUNAKAN MODEL FORWARD SELECTION DALAM PREDIKSI PENYAKIT GAGAL JANTUNG Roby Anggriawan Abstrak Setiap tahunnya lebih dari 36 juta orang meninggal karena Penyakit Tidak Menular (PTM) (63% dari seluruh kematian). Lebih dari 9 juta kematian yang disebabkan oleh penyakit tidak menular terjadi sebelum usia 60 tahun, dan 90% dari kematian “dini” tersebut terjadi di negara berpenghasilan rendah dan menengah. Secara Global PTM penyebab kematian nomor satu setiap tahunnya adalah penyakit kardiovaskuler. Penyakit Kardiovaskuler adalah penyakit yang disebabkan gangguan fungsi jantung dan pembuluh darah, seperti: penyakit coroner, penyakit gagal jantung atau payuh jantung, hipertensi dan stroke. Diperkirakan sebanyak 17,3 juta kematian disebabkan oleh penyakit kardiovaskuler. Kata Kunci: Algorita C45; Algoritma Naïve Bayes; Rapid Miner

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: eTheses
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: ROBY ANGGRIAWAN ROBY
Date Deposited: 06 Jun 2024 04:28
Last Modified: 06 Jun 2024 04:28
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16369

Actions (login required)

View Item View Item