DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI PESERTA DIDIK BERDASARKAN SOSIAL EKONOMI, MOTIVASI, KEDISIPLINAN DAN PRESTASI MASA LALU DI SMKN 1 PENAWARTAMA TULANG BAWANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5

suroto, hadi and Widi Nugroho, Handoyo (2024) DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI PESERTA DIDIK BERDASARKAN SOSIAL EKONOMI, MOTIVASI, KEDISIPLINAN DAN PRESTASI MASA LALU DI SMKN 1 PENAWARTAMA TULANG BAWANG MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER.pdf Download (19kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (73kB)
	Text PERNYATAN KEASLIAN.pdf Download (64kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (144kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (73kB)
	Text abstrak.pdf Download (6kB)
	Text BAB I.pdf Download (95kB)
	Text BAB II.pdf Download (234kB)
	Text BAB III.pdf Download (247kB)
	Text BAB IV.pdf Download (291kB)
	Text BAB V.pdf Download (85kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (108kB)
	Text lampiran.pdf Download (167kB)
	Text lampiran.pdf Download (167kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat prediksi prestasi belajar siswa berdasarkan status sosial ekonomi orang tua, motivasi, kedisiplinan siswa dan prestasi masa lalu menggunakan metode data mining dengan algoritma C.45. Sebagai perbandingan, data penelitian dianalisis juga denga. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif. Subyek penelitian ini adalah siswa tingkat X SMK Negeri 1 Penawartama Tulang Bawang berjumlah 606 siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dan angket. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis prediksi menggunakan decision tree a memiliki akurasi sebesar 98,02%, precision yaitu mendapatkan 94,44%,Reccal 77,27% dan AUC 0.96 Kata kunci: data mining

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	600 Teknologi - Ilmu terapan > 620 Ilmu Teknik - Engineering eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	SUROT0 HADI TBB
Date Deposited:	12 Jun 2024 01:14
Last Modified:	12 Jun 2024 01:14
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16436

Actions (login required)

View Item