PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENDETEKSI GANGGUAN MENTAL PADA REMAJA

Adi Putra, Adi Putra and Wasilah, Wasilah (2024) PENERAPAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) PADA PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAÏVE BAYES UNTUK MENDETEKSI GANGGUAN MENTAL PADA REMAJA. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (262kB)
	Text Halaman Pernyataan.pdf Download (595kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (923kB)
	Text Abstrak.pdf Download (741kB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (651kB)
	Text BAB I.pdf Download (459kB)
	Text BAB II.pdf Download (841kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (595kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (456kB)

Abstract

Mental adalah kondisi kesehatan dan kesejahteraan pikiran seseorang. Kesehatan mental yang buruk pada remaja dapat berdampak pada kualitas hidup seseorang, termasuk dalam hal kemampuan untuk mengambil keputusan, menangani stres dan menikmati kegiatan sehari-hari. Kesejahteraan mental pada remaja menjadi semakin penting di tengah meningkatnya angka stres, kecemasan, dan depresi pada remaja. Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat, maka akan mempermudah kita dalam merealisasikan ilmu pengetahuan termasuk dalam memprediksi gangguan mental salah satunya menggunakan algoritma C4.5 dan Naïve Bayes. Selain itu juga dibutuhkan salah satu teknik data optimasi yang bertujuan untuk meningkatkan kinerja metode klasifikasi data mining yaitu Particle Swarm Optimization (PSO). Naïve Bayes + PSO memberikan akurasi yang sedikit lebih tinggi dibandingkan hanya dengan Naïve bayes (89,55% vs 88,27%). Begitupun C4.5 + PSO memiliki akurasi yang sedikit lebih tinggi dibandingkan hanya dengan penggunaan C4.5 (89,18% vs 88,64%). Dari hal diatas, perbandingan penggunaan PSO terhadap Naïve Bayes lebih unggul tingkat akurasinya dengan nilai 89.55% dibandingkan PSO terhadap C4.5 dengan tingkat akurasi 89.18%. Kata Kunci: Kesehatan Mental, C4.5, Naïve Bayes, Particle Swarm Optimization (PSO)

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Adi Putra
Date Deposited:	08 Jul 2024 04:41
Last Modified:	08 Jul 2024 04:41
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16688

Actions (login required)

View Item