RINALDI SATRIA PRATAMA, RINALDI (2024) ANALISIS SENTIMEN PUBLIK TERHADAP IMPLEMENTASI KURIKULUM MERDEKA MELALUI DATA KOMENTAR YOUTUBE MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI K-NEAREST NEIGHBORS DAN NAÏVE BAYES. Masters thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.
![]() |
Text
cover rey1.pdf Download (278kB) |
![]() |
Text
abstrak1.pdf Download (669kB) |
![]() |
Text
persetujuan dan pengesahan.pdf Download (219kB) |
![]() |
Text
daftar isi.pdf Download (269kB) |
![]() |
Text
bab 1.pdf Download (329kB) |
![]() |
Text
bab 2.pdf Download (604kB) |
![]() |
Text
bab 3.pdf Download (332kB) |
![]() |
Text
bab 4.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text
bab 5.pdf Download (195kB) |
![]() |
Text
daftar pustaka.pdf Download (315kB) |
![]() |
Text
lampiran.pdf Download (889kB) |
Abstract
Penelitian ini dibertujuan untuk analisis sentimen publik terhadap implementasi Kurikulum Merdeka melalui data komentar YouTube menggunakan algoritma klasifikasi K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Naïve Bayes. Kurikulum Merdeka adalah program pendidikan yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia pada tahun 2020 untuk meningkatkan kualitas pendidikan di Indonesia. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif, dengan tahapan meliputi pengumpulan data, preprocessing data, dan pemodelan klasifikasi sentimen menggunakan algoritma K-NN dan Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN memiliki performa yang lebih baik dibandingkan algoritma Naïve Bayes dalam mengklasifikasikan sentimen publik terhadap implementasi Kurikulum Merdeka. Algoritma K-NN dengan nilai k terbaik 11 menghasilkan akurasi 79.70%, presisi 77.20%, recall 79.70%, dan f1-score 77.65%, dengan nilai AUC 0.91, yang menunjukkan performa klasifikasi yang sangat baik. Sebaliknya, algoritma Naïve Bayes menghasilkan akurasi 53.82%, presisi 72%, recall 53.82%, f1-score 59%, dan nilai AUC 0.75, yang masuk dalam kategori cukup. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Kurikulum Merdeka, K-Nearest Neighbors, Naïve Bayes, Youtube
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Subjects: | Ilmu Komputer eTheses |
Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
Depositing User: | rinaldi satria pratama |
Date Deposited: | 05 Aug 2024 09:17 |
Last Modified: | 05 Aug 2024 09:17 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16948 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |