Setiyansyah, Ardi and Sriyanto, Sriyanto (2024) PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN ALGORITMA MINMAX DAN XGBOOST. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
![[img]](http://repo.darmajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Halaman Penyataan.pdf Download (42kB) |
|
Text
Halaman Persetujuan.pdf Download (111kB) |
|
Text
Halaman pengesahan.pdf Download (101kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (15kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (191kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (28kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (258kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (179kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (435kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (14kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (42kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (61kB) |
Abstract
PREDIKSI HARGA BITCOIN MENGGUNAKAN ALGORITMA MINMAX DAN XGBOOST Oleh Ardi setiyansah Salah satu jenis mata uang cryptocurrency yaitu bitcoin, bitcoin adalah salah satu mata uang cryptocurrency yang sangat diminati dan yang memiliki nilai paling tinggi, dimana pada Maret 2020 harga bitcoin yang sebelumnya berkisaran 140 juta sempat jatuh ke harga 60 juta. Setelah itu harga bitcoin justru melonjak lebih tinggi hingga akhirnya pada 10 November 2021 harga bitcoin mencapai 970 juta. Dari pergerakan harga tersebut dapat dilihat bahwa bitcoin memang memiliki return / tingkat keuntungan yang signifikan, namun disisi lain investasi bitcoin juga memiliki potensi risiko kerugian yang tinggi, bitcoin memiliki volatilitas yang ekstrem, lonjakan kenaikan dan penurunan harga yang sangat cepat, volatiltas yang tinggi merupakan cerminan tingkat risiko yang dihadapi oleh para investor karena pergerakan nilai bitcoin sangat tidak stabil dan dapat naik turun sangat cepat. Oleh karena itu, untuk mengantisipasi risiko kerugian dalam investasi bitcoin diperlukan sistem prediksi untuk memprediksi harga bitcoin. Implementasi algoritma MinMax dan XGBoost dalam memprediksi harga bitcoin mendapat nilai RMSE (Root Mean Square Error) dan MAE (Mean Absolute Error) sangat kecil yaitu RMSE = 0,057 dan MAE = 0,042. Kata Kunci : Prediksi, Regresi, Cryptocurrency, Bitcoin, Minmax, XGBoost
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjects: | Ilmu Komputer eTheses |
| Divisions: | Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika |
| Depositing User: | ardi setiyansah |
| Date Deposited: | 27 Aug 2024 03:52 |
| Last Modified: | 27 Aug 2024 03:52 |
| URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/17119 |
Actions (login required)
 |
View Item |