PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH DI KABUPATEN TANGGAMUS

Gunawan, Arbi and M Said Hasibuan, MSH (2024) PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH DI KABUPATEN TANGGAMUS. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text 1 tesis.pdf Download (448kB)
	Text 2 tesis.pdf Download (758kB)
	Text 4 tesis.pdf Download (383kB)
	Text 3 tesis.pdf Download (796kB)
	Text 6 tesis.pdf Download (1MB)
	Text 7 tesis.pdf Download (2MB)
	Text 8 tesis.pdf Download (1MB)
	Text 9 tesis.pdf Download (1MB)
	Text 10 tesis.pdf Download (214kB)
	Text 11 tesis.pdf Download (627kB)
	Text 5 tesis.pdf Download (586kB)

Abstract

Perbandingan Algoritma C4.5 Dan Naive Bayes Untuk Menentukan Penerima Bantuan Bedah Rumah Di Kabupaten Tanggamus Arbi Gunawan Abstrak Rumah yang layak huni merupakan kebutuhan dasar manusia, rumah yang layak huni dikatakan jika pemilik rumah memiliki rasa tentram dan nyaman tinggal di rumah tersebut. Rumah yang layak huni dimaknai sebagai rumah yang memiliki fasilitas untuk memenuhi kebutuhan manusia dalam melaksanakan aktivitas sehari-hari. Belum tersalurkannya bantuan pemerintah secara merata terhadap rumah penduduk kabupaten tanggamus, disebabkan oleh program yang telah berjalan selama ini sangat rumit, sistem yang berjalan masih secara manual dalam pengolahan data masyarakatnya. Oleh sebab itu penulis memberikan solusi untuk mengklasifikasi tingkat kelayakan rumah dengan menggunakan algoritma C4.5 dan algoirtam naïve bayes. Algoritma ini dipilih karena merupakan salah satu metode pada Decision tree/Pohon Keputusan yang banyak dimanfaatkan untuk melakukan prediksi terhadap suatu kasus. Dengan demikian subsidi pemerintah untuk merenovasi rumah yang tidak layak huni dapat disalurkan secara tepat sasaran. Tujuan penelitian yaitu menggunakan pohon keputusan berbasis algoritma C4.5 diharapkan dapat meningkatkan keakuratan penerimaan bantuan renovasi kelayakan rumah. Metode penelitian yang digunakan yaitu Data Mining. Analisa dan perhitungan menggunakan algoritma ini sangat membantu proses penentuan keputusan untuk menentukan masyarakat yang layak menerima bantuan bedah rumah dan masyarakat yang tidak layak menerima bantuan bedah rumah. Kata Kunci: Data Mining, Naïve bayes dan C4.5, Bantuan Bedah Rumah

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Ilmu Komputer eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Arbi Gunawan arbi gunawan
Date Deposited:	02 Sep 2024 07:46
Last Modified:	02 Sep 2024 07:46
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/17162

Actions (login required)

View Item