PENGEMBANGAN METODE SEGMENTASI DAN CBIR PADA CITRA DISCRETE COSINUS TRANSFORM

Astria Dinata, Lindar and Suhendro, Yusuf (2024) PENGEMBANGAN METODE SEGMENTASI DAN CBIR PADA CITRA DISCRETE COSINUS TRANSFORM. Masters thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
COVER.pdf
Download (23kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (158kB)
[img] Text
PERNYATAAN KEASLIAN.pdf
Download (350kB)
[img] Text
PENGESAHAN (1).pdf
Download (536kB)
[img] Text
PERSETUJUAN.pdf
Download (462kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (77kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (207kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (305kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (333kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (70kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (129kB)
[img] Text
abstrak.pdf
Download (6kB)

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi efektivitas proses matching citra menggunakan metode Euclidean Distance, dengan dataset citra yang telah diekstrak koefisien DC dan tersegmentasi menggunakan metode Multi Otsu Thresholding. Setelah melakukan penyamaan resolusi pada citra menjadi 1800x2400 dan ekstraksi koefisien DC, diperoleh citra grayscale berkualitas lossy dengan pengurangan resolusi menjadi 225x300. Segmentasi menggunakan metode Multi Otsu Thresholding menunjukkan hasil yang baik, dengan objek dan latar belakang terpisah secara jelas. Proses matching menggunakan Euclidean Distance mencapai rata-rata kepresisian 80,38%, berdasarkan pengujian 80 query dan 20 recall dari 1800 dataset citra artificial, dengan presentasi matching tertinggi pada citra kacamata (100%) dan terendah pada citra sepatu dan Menara Eiffel (60%). Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma Euclidean Distance dapat memanggil citra mirip meskipun tidak berasal dari kelas query, akibat rendahnya selisih piksel setelah proses matching. Proses ini dijalankan pada komputer dengan spesifikasi Core i5 dan RAM 8GB menggunakan Python 3.8, dengan waktu rata-rata pemrosesan 10,24 detik. Kata Kunci: Matching citra, Euclidean Distance, ekstraksi koefisien DC, segmentasi, Multi Otsu Thresholding, citra grayscale, pengenalan pola, pemrosesan citra

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Ilmu Komputer
eTheses
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: LINDAR Astria DINATA
Date Deposited: 02 Oct 2024 08:29
Last Modified: 02 Oct 2024 08:29
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/18569

Actions (login required)

View Item View Item