PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENDETEKSI KERUSAKAN PERANGKAT LABORATORIUM KOMPUTER UNTUK MONITORING LABORATORIUM BERBASIS ANDROID

Febri, Pratama and Chairani, Chairani (2024) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM MENDETEKSI KERUSAKAN PERANGKAT LABORATORIUM KOMPUTER UNTUK MONITORING LABORATORIUM BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, ILMU KOMPUTER.

	Text Cover.pdf Download (161kB)
	Text Pernyataan.pdf Download (62kB)
	Text Persetujuan.pdf Download (67kB)
	Text Pengesahan.pdf Download (89kB)
	Text ABSTRACT.pdf Download (140kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (125kB)
	Text BAB I.pdf Download (200kB)
	Text BAB II.pdf Download (347kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (176kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (207kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (607kB)

Abstract

Bagaimana cara membangun sistem informasi untuk pengecekan dan monitoring laboratorium komputer berbasis Android di Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya agar memudahkan asisten laboratorium dalam pencatatan daftar pengecekan komputer di setiap laboratorium serta mengelompokkan hasil monitoring? Sistem ini juga memungkinkan kepala laboratorium untuk memonitor status keadaan laboratorium komputer, baik dalam kondisi siap atau tidak siap, serta membantu dalam pengambilan keputusan untuk memantau kinerja asisten laboratorium setiap semester. Algoritma k-means clustering dan pengembangan perangkat lunak menggunakan extreme programming. Mengembangkan aplikasi monitoring laboratorium Mengoptimalkan pengalaman pengguna pada aplikasi monitoring laboratorium. Membuat sistem untuk mengelompokkan hasil pengecekan dan monitoring laboratorium komputer berbasis android. Mengembangkan sistem monitoring dan penanganan kerusakan berbasis real-time sehingga kegiatan perbaikan, pemantauan, dan pelaporan dapat dilakukan dengan cepat. Penerapan algoritma K-Means Clustering dalam mendeteksi kerusakan perangkat laboratorium komputer untuk monitoring laboratorium berbasis Android telah menunjukkan hasil yang efektif dan efisien. Dengan menggunakan algoritma ini, data yang dikumpulkan dari perangkat laboratorium dapat dikelompokkan berdasarkan tingkat kerusakan yang terjadi. Selain itu, integrasi dengan aplikasi berbasis Android memungkinkan pengelola laboratorium untuk melakukan monitoring secara real-time, memberikan notifikasi langsung ketika terjadi kerusakan, dan memudahkan dalam pengambilan keputusan terkait pemeliharaan dan perbaikan perangkat. Kata kunci, Algoritma K-means Clustering, Extreme Programming, monitoring laboratorium komputer, Android

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Febri Pratama
Date Deposited:	23 Oct 2024 03:46
Last Modified:	23 Oct 2024 03:46
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/18674

Actions (login required)

View Item