SISTEM REKOMENDASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING UNTUK SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS (STUDI KASUS : INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA)

Vivia Khoirunnisa, Chandry and Yuni Arkhiansyah, S.Kom., M.Kom., Yuni (2024) SISTEM REKOMENDASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING UNTUK SISWA SEKOLAH MENENGAH ATAS (STUDI KASUS : INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA). Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

	Text JUDUL.pdf Download (80kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (348kB)
	Text Lembar pernyataan- pengesahan.pdf Download (1MB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (103kB)
	Text BAB 1.pdf Download (129kB)
	Text BAB 2.pdf Download (75kB)
	Text BAB 3.pdf Download (378kB)
	Text BAB 4.pdf Download (547kB)
	Text BAB 5.pdf Download (10kB)
	Text DAPUS.pdf Download (72kB)
	Text LAM[IRAN.pdf Download (149kB)

Abstract

Pemilihan program studi yang tepat merupakan salah satu tantangan terbesar bagi siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) dalam merencanakan karir akademik dan masa depan profesional mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Rekomendasi Program Studi berbasis Support Vector Machine (SVM) guna membantu siswa dalam menentukan pilihan program studi yang sesuai dengan profil akademik, latar belakang keluarga, dan minat pribadi. Sistem ini memanfaatkan data seperti nilai akademik, penghasilan orang tua, jenis sekolah, dan minat siswa untuk menghasilkan rekomendasi yang akurat. Algoritma SVM digunakan dengan beberapa kernel, yaitu Linear Kernel, Polynomial Kernel, Radial Basis Function (RBF), dan Sigmoid Kernel, untuk melakukan klasifikasi dan prediksi. Data yang telah dikumpulkan melalui proses pre-processing digunakan untuk melatih dan menguji model SVM. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa metode SVM mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dengan profil siswa, membantu mereka membuat keputusan yang lebih terarah dalam memilih program studi. Sistem ini juga bermanfaat bagi institusi pendidikan, khususnya Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya, dalam mengelola penerimaan mahasiswa baru dengan lebih efektif. Dengan adanya sistem rekomendasi ini, diharapkan dapat meningkatkan kepuasan siswa dalam pemilihan program studi dan menurunkan tingkat ketidakcocokan dalam pilihan jurusan di kemudian hari.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Chandry Vivia Khoirunnisa
Date Deposited:	01 Nov 2024 01:44
Last Modified:	01 Nov 2024 01:44
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/18770

Actions (login required)

View Item