Prediksi Aproval Pemberian Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus PT Batavia Prosperindo Finance tbk Cabang Pringsewu

muhammad, andriansyah (2024) Prediksi Aproval Pemberian Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes Studi Kasus PT Batavia Prosperindo Finance tbk Cabang Pringsewu. Skripsi thesis, DARMAJAYA.

[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (10kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (138kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (582kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (571kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (898kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (11kB)
[img] Text
COVER.pdf

Download (31kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (120kB)
[img] Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf

Download (1MB)
[img] Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf

Download (777kB)
[img] Text
LEMBAR PERNYATAAN.pdf

Download (205kB)

Abstract

Pertumbuhan ekonomi suatu negara sangat dipengaruhi oleh kontribusi sektor keuangan, salah satunya melalui lembaga pembiayaan yang berperan dalam memberikan pinjaman dana kepada masyarakat. PT Batavia Prosperindo Finance Tbk, sebagai salah satu perusahaan pembiayaan, sering menghadapi risiko nasabah yang menunggak dalam pembayaran kredit. Untuk meminimalkan risiko kredit bermasalah, diperlukan sistem yang tepat dalam proses pemberian kredit. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi kelayakan nasabah dalam proses persetujuan kredit. Algoritma Naïve Bayes menghasilkan tingkat akurasi sebesar 73,67% dan AUC sebesar 0,8955, yang tergolong dalam kategori good classification. Dengan menggunakan data nasabah dari tahun 2018- 2020 sebanyak 300 data, penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam pengambilan keputusan terkait kelayakan kredit, dengan mempertimbangkan aspek-aspek 5C (character, capacity, capital, collateral, dan condition of economy). Kata Kunci: Pertumbuhan ekonomi, lembaga pembiayaan, Naïve Bayes, prediksi kelayakan kredit, risiko kredit, data mining, klasifikasi, AUC.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: muhammad andriansyah aaaaa
Date Deposited: 23 Dec 2024 06:05
Last Modified: 23 Dec 2024 06:05
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/19054

Actions (login required)

View Item View Item