PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING DALAM MENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN ALPUKAT BERBASIS WEBSITE

bara, bara (2024) PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING DALAM MENDETEKSI PENYAKIT PADA TANAMAN ALPUKAT BERBASIS WEBSITE. Skripsi thesis, IIB Darmajaya Bandar Lampung.

	Text cover.pdf Download (105kB)
	Text halaman pernyataan.pdf Download (145kB)
	Text halaman persetujuan.pdf Download (1MB)
	Text halaman pengesahan.pdf Download (1MB)
	Text abstrak.pdf Download (95kB)
	Text daftar isi.pdf Download (103kB)
	Text bab I.pdf Download (179kB)
	Text bab II.pdf Download (412kB)
	Text bab III.pdf Download (1MB)
	Text bab IV.pdf Download (1MB)
	Text bab V.pdf Download (93kB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (229kB)

Abstract

Alpukat (Perseaamericana mill) merupakan yang berasal dari Amerika Tengah yang masuk ke Indonesia pada abad ke 18 dan tanaman yang dapat tumbuh subur di daerah tropis seperti Indonesia dan merupakan salah satu jenis buah yang digemari masyarakat karena selain rasanya yang enak juga kandungan antioksidannya yang tinggi. Banyaknya petani menyadari bahwa panen mereka diserang oleh gangguan/penyakit, namun petani tidak tahu sama sekali apa bug/infeksi yang menyerang hasil panen mereka. Ahli agraria juga berpendapat bahwa sulit untuk mengenali jenis serangga dan penyakit yang menyerang tanaman, meskipun ada perubahan pada tanaman. Sistem ini akan menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan masukkan gejala dari tanaman. Metode pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming dan perancangan sistem menggunakan UML. Implementasi sistem ini menggunakan PHP dan MySQL sebagai database, serta pengujian sistem menggunakan black box. Hasil yang dicapai adalah sistem yang dibangun mempermudah masyarakat khususnya petani tanaman alpukat untuk melakukan prediksi diaknosa penyakit secara cepat sehingga dapat memberikan solusi - solusi yang harus dilakukan agar penanganan hama dan penyakit pada tanaman kelengkeng bisa lebih cepat diatasi. Kata Kunci : Tanaman Alpukat, Forward Chaining, Extreme Programming, dan Black Box

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Bara Panji Ramadhan
Date Deposited:	06 Jan 2025 03:42
Last Modified:	06 Jan 2025 03:42
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/19098

Actions (login required)

View Item