MENDETEKSI KASUS CYBERBULLYING DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING

Harun, Herika (2025) MENDETEKSI KASUS CYBERBULLYING DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING. Skripsi thesis, IIB Darmajaya.

	Text 1. Halaman pernyataan.pdf Download (98kB)
	Text 2. Halaman Persetujuan.pdf Download (171kB)
	Text 3. Halaman Pengesahan.pdf Download (186kB)
	Text 4. Abstract.pdf Download (12kB)
	Text 5. Daftar Isi.pdf Download (54kB)
	Text 6. Bab1.pdf Download (224kB)
	Text 7. Bab2.pdf Download (218kB)
	Text 8. Bab3.pdf Download (290kB)
	Text 9. Bab4.pdf Download (1MB)
	Text 10. Bab5.pdf Download (16kB)
	Text 11. Daftar Pustaka.pdf Download (153kB)
	Text 12. Lampiran.pdf Download (208kB)

Abstract

Penelitian ini berfokus pada deteksi cyberbullying di media sosial, khususnya di twitter, menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dengan meningkatnya kasus cyberbullying dan keterbatasan metode deteksi manual, terdapat kebutuhan mendesak akan sistem otomatis yang dapat memproses data dalam jumlah besar secara efisien dan tepat. Algoritma KNN, yang dikenal efektif dalam klasifikasi teks dan pengenalan pola, digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis tweet terkait pemilu 2024. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasikan tweet sebagai cyberbullying atau non-cyberbullying berdasarkan analisis per kata dan per kalimat. Model KNN dilatih dan diuji pada dataset yang telah disiapkan, dan hasil evaluasi kinerja menunjukkan akurasi yang memadai dalam mengidentifikasi konten berbahaya. Model ini mencapai akurasi sebesar 75% pada analisis per kalimat dan 70,88% pada analisis per kata, menunjukkan efektivitasnya dalam mendeteksi cyberbullying. Penelitian ini memberikan kontribusi penting pada pengembangan metode deteksi cyberbullying otomatis, khususnya dalam konteks diskusi politik di platform media sosial, dan menawarkan alat yang dapat membantu dalam memerangi penyalahgunaan online secara lebih efektif.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer H Social Sciences > HN Social history and conditions. Social problems. Social reform eTheses
Depositing User:	Herika Risky Dinanti
Date Deposited:	15 Jan 2025 04:29
Last Modified:	15 Jan 2025 04:29
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/19181

Actions (login required)

View Item