IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING PADA BIG DATA DI SISTEM REKOMENDASI FILM

WIDIANTI, PUTRI EVANI and LESTARI, SRI (2025) IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING PADA BIG DATA DI SISTEM REKOMENDASI FILM. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (242kB)
	Text Abstrak.pdf Download (11kB)
	Text Halaman Persetujuan.pdf Download (862kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (1MB)
	Text Daftar Isi.pdf Download (326kB)
	Text BAB I.pdf Download (252kB)
	Text BAB II.pdf Download (412kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (27kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (240kB)
	Text Lampiran.pdf Download (1MB)

Abstract

Perkembangan data yang sangat pesat ini, bisa juga disebut dengan ledakan data. Ledakan data terjadi karena kumpulan data yang besar dan terus berkembang setiap waktu atau biasa dikenal dengan big data. Ledakan data ini berdampak pada infrastruktur teknologi telekomunikasi, kecepatan akses dan volume data. Selain itu, dampaknya akan terasa sulit untuk menentukan data yang dibutuhkan, berbagi data, dan menjaga data tetap konsisten Skalabilitas adalah kemampuan suatu sistem untuk terus berfungsi secara efisien dan efektif ketika dihadapkan dengan peningkatan ukuran dataset dan kompleksitas algoritma. Dalam konteks sistem rekomendasi film menggunakan K-Means Clustering, tantangan skalabilitas mencakup beberapa aspek penting yang perlu dipahami. Dalam konteks big data, waktu eksekusi yang lama dapat mengurangi responsivitas sistem dan membuat pengguna tidak sabar dalam menerima rekomendasi. Kedua, kompleksitas algoritma k-means clustering juga merupakan faktor kunci dalam menilai skalabilitas sistem rekomendasi Semakin tinggi dimensi data dan jumlah atribut yang diperhitungkan dalam proses pengelompokan, semakin rumit perhitungan dan analisis yang diperlukan. Penerapan K-Means Clustering pada Big Data dalam sistem rekomendasi film berdasarkan usia dan rating menghadapi beberapa permasalahan, yaitu banyaknya data film, sehingga terdapat kendala dalam pengelolaan dan klasifikasi big data (skalabilitas) untuk menentukan rekomendasi film. Kata kunci: Film, Website Algoritma K-Means Clustering, Big Data

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	EVANI PUTRI WIDIANTI
Date Deposited:	07 May 2025 07:38
Last Modified:	07 May 2025 07:38
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/20171

Actions (login required)

View Item