ANALISIS POLA PERILAKU DOOM SPENDING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA GENERASI Z

Rijaya, Marriski and Wasilah, Wasilah (2025) ANALISIS POLA PERILAKU DOOM SPENDING MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING PADA GENERASI Z. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
COVER.pdf
Download (31kB)
[img] Text
Pernyataan.pdf
Download (227kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan.pdf
Download (1MB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (10kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (17kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (130kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Download (182kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Download (33kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Download (718kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (13kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (75kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (523kB)

Abstract

Doom spending merupakan fenomena perilaku belanja impulsif yang berkembang di kalangan generasi Z, sering kali dipicu oleh ketidakpastian ekonomi dan tekanan sosial. Dampak dari perilaku doom spending sangat merugikan, baik secara individu maupun sosial. Secara individu, perilaku ini dapat menyebabkan masalah finansial yang serius, termasuk utang yang menumpuk dan kesulitan dalam menabung untuk masa depan, jumlah doom spending dikalangan generasi Z semakin meningkat maka diperlukan analisis lebih lanjut mengenai perilaku doom spending agar generasi Z dapat menghindari penyebab perilaku tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengelompokkan pola perilaku doom spending di antara generasi Z tersebut dengan menggunakan metode k-means clustering. Pengumpulan data melalui survey kuesioner yang melibatkan responden dari generasi Z. Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa penerapan metode k-means clustering berhasil mengidentifikasi tiga klaster utama yang menggambarkan berbagai tingkat perilaku doom spending, dan berhasil mengidentifikasi pola perilaku doom spending pada generasi Z, serta memberikan informasi mengenai faktor yang memicu perilaku tersebut.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Marriski Rijaya
Date Deposited: 14 May 2025 06:06
Last Modified: 14 May 2025 06:06
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/20212

Actions (login required)

View Item View Item