PENERAPAN ALGORITMA C45 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM PREDIKSI SISWA LOLOS SELEKSI MASUK PERGURUAN TINGGI (Studi kasus: Madrasah Aliyah Negeri 1 Metro)

Sulistiyanto, Sulistiyanto (2019) PENERAPAN ALGORITMA C45 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM PREDIKSI SISWA LOLOS SELEKSI MASUK PERGURUAN TINGGI (Studi kasus: Madrasah Aliyah Negeri 1 Metro). Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
1. COVER DEPAN.pdf
Download (40kB)
[img] Text
12. BAB 1.pdf
Download (106kB)
[img] Text
13. BAB 2.pdf
Download (393kB)
[img] Text
14. BAB 3.pdf
Download (307kB)
[img] Text
15. BAB 4.pdf
Download (440kB)
[img] Text
16. BAB 5.pdf
Download (35kB)

Abstract

PENERAPAN ALGORITMA C45 BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) DALAM PREDIKSI SISWA LOLOS SELEKSI MASUK PERGURUAN TINGGI (Studi kasus: Madrasah Aliyah Negeri 1 Metro) ABSTRAK Semakin banyaknya sekolah terutama sekolah menengah atas membuat banyak calon siswa mempunyai banyak pilihan untuk menentukan di sekolah mana mereka akan melanjutkan pendidikan menengah atasnya. Salah satu faktor dalam memilih sekolah adalah kualitas lulusanya yang lolos seleksi perguruan tinggi. Namun pihak sekolah jarang melakukan evaluasi terhadap alumninya yang telah lolos seleksi, sehingga tidak mendapatkan pengetahuan tentang faktor yang mendukung lolos seleksi dari alumninya. Oleh sebab itu diperlukan kajian prediksi menggunakan data mining dengan teknik klasifikasi. salah satu teknik klasifikasi yang dinilai tepat digunakan yakni C4.5 yang selanjutnya dioptimasi dengan algoritma Particle Swarm Optimization (PSO). Dari hasil pengujian algoritma C4.5 menghasilkan akurasi sebesar 91.20%, lalu tingkat akurasi ditambah dengan algoritma PSO dan menghasilan akurasi sebesar 95.10%. Hasil percobaan terbukti bahwa algoritma PSO dapat meningkatkan akurasi C45. Kata kunci: Data Mining, Prediksi, Klasifikasi, C4.5, PSO, Optimasi, Lolos Seleksi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknologi Informasi
Depositing User: editor 1
Date Deposited: 18 Nov 2020 03:10
Last Modified: 18 Nov 2020 03:10
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/2251

Actions (login required)

View Item View Item