ANALISIS DATA DEPRESSION DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)

Aisah, Nur and Saleh, Sushanty (2025) ANALISIS DATA DEPRESSION DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR). Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

[img] Text
COVER.pdf
Download (182kB)
[img] Text
PERNYATAAN.pdf
Download (347kB)
[img] Text
HAL PERSETUJUAN.pdf
Download (627kB)
[img] Text
HAL PENGESAHAN.pdf
Download (662kB)
[img] Text
HAL PERSEMBAHAN.pdf
Download (818kB)
[img] Text
HAL MOTTO.pdf
Download (215kB)
[img] Text
RIWAYAT HIDUP.pdf
Download (325kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf
Download (207kB)
[img] Text
PRAKATA.pdf
Download (756kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (277kB)
[img] Text
DAFTAR TABEL.pdf
Download (155kB)
[img] Text
DAFTAR GAMBAR.pdf
Download (226kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (249kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Download (444kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Download (771kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Download (625kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (218kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (225kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (154kB)

Abstract

ANALISIS DATA DEPRESSION DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) Oleh Nur Aisah e-mail: nuraisahh98@gmail.com INTISARI Pesatnya perkembangan teknologi informasi telah mengubah lanskap berbagai aspek kehidupan, termasuk analisis data untuk menghasilkan wawasan, yang menjadi krusial dalam mengatasi permasalahan kesehatan mental seperti depresi yang sering terabaikan. Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi potensi dan efektivitas algoritma klasifikasi KNN (K-Nearest Neighbor) dalam menganalisis data depresi di Indonesia. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam prediksi data yang efektif dan relatif sederhana tanpa memerlukan asumsi distribusi data yang kompleks. Melalui analisis data depresi menggunakan KNN (K-Nearest Neighbor), penelitian ini diharapkan dapat mengidentifikasi pola dan karakteristik individu yang berpotensi mengalami depresi, sehingga berkontribusi pada pengembangan program pencegahan kesehatan mental yang lebih terarah, personalisasi, dan berbasis bukti di Indonesia, dengan harapan dapat meningkatkan kualitas kesehatan mental populasi secara keseluruhan. Kata kunci : Teknologi Informasi, Analisis Data, Depresi, KNN (K-Nearest Neighbor)

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: Nur Aisah
Date Deposited: 18 Sep 2025 04:52
Last Modified: 18 Sep 2025 04:52
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/22825

Actions (login required)

View Item View Item