PREDIKSI KEPADATAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO UNTUK PENINGKATAN MANAJEMEN LALU LINTAS DI KOTA BANDARA LAMPUNG

Purdadi, Iqbal Gymnastiar and Agus, Isnandar (2025) PREDIKSI KEPADATAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA YOLO UNTUK PENINGKATAN MANAJEMEN LALU LINTAS DI KOTA BANDARA LAMPUNG. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text Cover.pdf Download (142kB)
	Text Halaman_Orisinalitas.pdf Download (42kB)
	Text Halaman_Persetujuan.pdf Download (124kB)
	Text Halaman_Pengesahan.pdf Download (111kB)
	Text Abstrak.pdf Download (227kB)
	Text Daftar_Isi.pdf Download (227kB)
	Text Bab_I.pdf Download (223kB)
	Text Bab_II.pdf Download (444kB)
	Text Bab_III.pdf Download (725kB)
	Text Bab_IV.pdf Download (1MB)
	Text Bab_V.pdf Download (219kB)
	Text Daftar_Pustaka.pdf Download (201kB)
	Text Lampiran.pdf Download (563kB)

Abstract

Kemacetan lalu lintas di Kota Bandar Lampung semakin meningkat akibat pertumbuhan jumlah kendaraan yang tidak sebanding dengan kapasitas jalan yang tersedia. Kepolisian Kota Bandar Lampung, melalui Seksi Teknologi Informasi (Si-TIK) dan Satuan Lalu Lintas (Satlantas), berupaya mengatur lalu lintas. Namun, keterbatasan sistem pemantauan konvensional menghambat deteksi dan respons kemacetan secara real-time. Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi kepadatan lalu lintas menggunakan algoritma YOLO yang mampu mendeteksi kendaraan secara akurat dari rekaman CCTV. Hasil deteksi disajikan dalam dasbor berbasis web untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat dan efektif, seperti pengaturan lampu lalu lintas adaptif dan pengalihan rute. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini meningkatkan efisiensi manajemen lalu lintas dan mendukung perumusan kebijakan berbasis data di Kota Bandar Lampung.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Mr. Iqbal Gymnastiar Purdadi
Date Deposited:	22 Sep 2025 03:28
Last Modified:	22 Sep 2025 03:28
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/22844

Actions (login required)

View Item