ANALISIS SUMBER EMISI UDARA DAN TRACING MATERIAL INPUT DALAM INDUSTRI POWER PLANT SERTA OIL & GAS DISTRIBUTION PADA PERUSAHAAN AILESH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Utari, Hani and Wasilah, Wasilah (2025) ANALISIS SUMBER EMISI UDARA DAN TRACING MATERIAL INPUT DALAM INDUSTRI POWER PLANT SERTA OIL & GAS DISTRIBUTION PADA PERUSAHAAN AILESH MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER.pdf Download (142kB)
	Text PERNYATAAN.pdf Download (415kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (1MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (214kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (279kB)
	Text BAB 1.pdf Download (259kB)
	Text BAB 2.pdf Download (414kB)
	Text BAB 3.pdf Download (964kB)
	Text BAB 4.pdf Download (1MB)
	Text BAB 5.pdf Download (242kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (216kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (290kB)

Abstract

Ailesh merupakan perusahaan konsultan dan pengembangan proyek yang berkomitmen membantu individu dan organisasi menerapkan praktik berkelanjutan melalui pengumpulan dan analisis data. Tantangan utama yang dihadapi adalah tingginya emisi udara pada industri Power Plant dan Oil & Gas Distribution akibat penggunaan material seperti bahan bakar, gas buang, dan bahan kimia yang menghasilkan gas emisi CO₂, NO₂, CH₄, dan VOC, yang berdampak terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi penyumbang utama emisi, menentukan material prioritas, dan mengelompokkan pola emisi sebagai dasar strategi keberlanjutan perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa industri oil & gas distribution, khususnya Injection Terminal dan proses Use Stage, merupakan penyumbang terbesar dengan dominasi CO₂, sedangkan pada power plant, emisi utama berasal dari proses HRSG dengan dominasi NO₂. Material penyumbang emisi utama industri oil & gas distribution meliputi Fuel, Diesel, Electricity dan pada industri power plant meliputi Exhaust Gas, Condensate ST, Chemical. Analisis menghasilkan tiga kelompok (Cluster) emisi tinggi, sedang, dan rendah, yang menjadi dasar strategi pengurangan emisi dan peningkatan efisiensi operasional.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Hani Utari
Date Deposited:	13 Oct 2025 08:16
Last Modified:	13 Oct 2025 08:16
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/22969

Actions (login required)

View Item