Farisdi, M Roihan and Jamal, zaidir (2025) SISTEM DETEKSI GEMPA SKALA RINGAN BERBASIS IOT DAN ANDROID. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
![[img]](http://repo.darmajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.pdf Download (146kB) |
|
Text
Halaman Pernyataan.pdf Download (262kB) |
|
Text
HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (697kB) |
|
Text
HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (561kB) |
|
Text
HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf Download (141kB) |
|
Text
MOTTO.pdf Download (94kB) |
|
Text
INTISARI.pdf Download (130kB) |
|
Text
ABSTRACT.pdf Download (296kB) |
|
Text
KATA PENGANTAR.pdf Download (502kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (119kB) |
|
Text
DAFTAR TABEL.pdf Download (71kB) |
|
Text
DAFTAR GAMBAR.pdf Download (84kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (184kB) |
|
Text
BAB II .pdf Download (977kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (855kB) |
|
Text
BAB IV .pdf Download (500kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (132kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (164kB) |
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (469kB) |
Abstract
INTISARI SISTEM DETEKSI GEMPA SKALA RINGAN BERBASIS IOT DAN ANDROID Oleh M Roihan Farisdi 2111060009 Email : m.roihanfarisdi234@gmail.com Penelitian ini menyajikan perancangan dan implementasi sistem deteksi gempa skala ringan yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi berbasis Android. Sistem ini menggunakan sensor getaran SW-420 sebagai modul deteksi awal dan sensor akselerometer MPU6050 sebagai komponen validasi untuk mengklasifikasikan aktivitas seismik ke dalam tiga tingkat, yaitu Aman, Siaga, dan Bahaya. Mikrokontroler ESP32 berfungsi sebagai unit pemrosesan utama yang melakukan akuisisi dan analisis data sebelum mengirimkan informasi yang telah diproses ke Firebase Realtime Database untuk pemantauan secara real-time. Aplikasi Android khusus dikembangkan untuk menampilkan status sistem dan memberikan notifikasi peringatan kepada pengguna. Pengujian sistem secara keseluruhan menunjukkan bahwa integrasi antar komponen berjalan dengan baik. Sistem berhasil mendeteksi getaran, memvalidasi intensitasnya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan mampu mendeteksi getaran seismik ringan dan memberikan peringatan kepada pengguna secara tepat waktu, sehingga menunjukkan potensi penerapannya sebagai alat peringatan dini yang terjangkau dan mudah diakses untuk mitigasi bencana skala kecil. Kata Kunci: Deteksi Gempa, Android, Firebase, Internet of Things
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
| Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer |
| Depositing User: | M Roihan Farisdi |
| Date Deposited: | 08 Dec 2025 06:39 |
| Last Modified: | 08 Dec 2025 06:39 |
| URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/23354 |
Actions (login required)
 |
View Item |