PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN YANG PALING DIMINATI ( STUDI KASUS: INSTITUT INFORMATIKA & BISNIS DARMAJAYA)

SUSILA, PUTU AGUS (2021) PENERAPAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFICATION DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN YANG PALING DIMINATI ( STUDI KASUS: INSTITUT INFORMATIKA & BISNIS DARMAJAYA). Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

	Text 0 COVER LUAR.pdf Download (30kB)
	Text 2 HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (741kB)
	Text 3 HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (679kB)
	Text 7 Abstrak.pdf Download (86kB)
	Text 10 DAFTAR ISI.pdf Download (162kB)
	Text Daftar pustaka.pdf Download (151kB)

Abstract

Tiap tahunnya pelajar SMA semester akhir akan dihadapkan oleh sebuah pilihan untuk menentukan jurusan apa yang akan dipilih untuk pendidikannya kelak. Berdasarkan permasalahan diatas pemilihan jurusan sedini mungkin harus mulai dipertimbangkan karena memilih fakultas dan jurusan dengan tepat sangatlah sulit, jika salah memilih jurusan akan mengakibatkan pelajar terhambat dalam proses pembelajaran di perkuliahannya, karena kurang nyaman dengan materi-materi di perkuliahannya dan mungkin banyak materi-materi yang kurang di sukai. Maka klasifikasi dan rekomendasi jurusan kuliah bagi calon mahasiswa baru yang berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditentukan dapat membantu calon mahasiswa baru untuk menentukan pilihanya dengan tepat. Kriteria yang sudah dimasukan oleh calon mahasiswa baru akan digunakan untuk membantu menentukan jurusan yang tepat berdasarkan jurusan yang ada di IIB Darmajaya dengan menggunakan algoritme Naïve Bayes.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Editor
Date Deposited:	10 Mar 2022 01:20
Last Modified:	10 Mar 2022 01:20
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/6158

Actions (login required)

View Item