PREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN BINARY LOGIT PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

IBRAHIM, MUHAMMAD YASIN (2020) PREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN BINARY LOGIT PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA. Skripsi thesis, IIB Darmajaya.

	Text 01 - HALAMAN PERNYATAAN.pdf Download (35kB)
	Text 02 - HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (131kB)
	Text 03 - HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (130kB)
	Text 04 - ABSTRAK.pdf Download (183kB)
	Text 05 - DAFTAR ISI.pdf Download (219kB)
	Text 06 - BAB I.pdf Download (328kB)
	Text 07 - BAB II.pdf Download (287kB)
	Text 08 - BAB III.pdf Download (664kB)
	Text 09 - BAB IV.pdf Download (401kB)
	Text 10 - BAB V.pdf Download (191kB)
	Text 11 - DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (130kB)
	Text 12 - LAMPIRAN.pdf Download (977kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh bukti empiris mengenai kondisi prediksi financial distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) tahun 2016 – 2018. Teknik yang digunakan dalam memilih sampel yaitu Purposive Sampling, sehingga diperoleh sampel sebanyak 46 perusahaan manufaktur. Metode analisis menggunakan metode regresi logistik. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa rasio current assets to current liabilities (CACL), rasio total liabilities to total assets (TLTA) Tidak berpengaruh terhadap financial distress. Sedangkan rasio net income to equity (NITE), rasio current assets to total assets (CATA), rasio cash flow from operation to total assets (CFFOTA) berpengaruh terhadap financial distress

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	300 Ilmu Ilmu Sosial > 330 Ilmu Ekonomi eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ekonomi Bisnis > Prodi Akuntansi
Depositing User:	Editor
Date Deposited:	04 Apr 2022 07:34
Last Modified:	04 Apr 2022 07:34
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/6965

Actions (login required)

View Item