OKTAVIANY, TRI AJENG (2020) ANALISIS PENGARUH FRAUD PENTAGON TERHADAP KECURANGAN LAPORAN KEUANGAN DENGAN MENGGUNAKAN BENEISH M SCORE MODEL (STUDI EMPIRIS PERUSAHAAN SEKTOR PERBANKAN DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN 2016-2018). Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.
Text
1.COVER.pdf Download (33kB) |
|
Text
2.PERNYATAAN.pdf Download (53kB) |
|
Text
3.HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (82kB) |
|
Text
4.HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (83kB) |
|
Text
7. MOTTO.pdf Download (98kB) |
|
Text
8. ABSTRAK.pdf Download (86kB) |
|
Text
10. KATA PENGANTAR.pdf Download (209kB) |
|
Text
11.DAFTAR ISI.pdf Download (131kB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (241kB) |
|
Text
BAB II.pdf Download (471kB) |
|
Text
BAB III.pdf Download (414kB) |
|
Text
BAB IV.pdf Download (317kB) |
|
Text
BAB V.pdf Download (87kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (141kB) |
|
Text
LAMPIRAN SPSS.pdf Download (140kB) |
Abstract
Penelitian Ini Bertujuan Untuk Membuktikan Secara Empiris Pengaruh Fraud Pentagon Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan Dengan Menggunakan Beneish M Score Model. Variabel Dalam Penelitian Ini Meliputi Variabel Independen Yaitu Tekanan, Kesempatan, Rasional, Kemampuan, Arogansi Dan Variabel Dependen Yaitu Kecurangan Laporan Keuangan. Populasi Dari Penelitian Ini Adalah Perusahan Perbankan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2016-2018. Teknik Sampling Yang Digunakan Adalah Purposive Sampling, Sehingga Diperoleh 45 Perusahaan. Metode Analisis Data Menggunakan Analisis Regresi Linier Logistik Dengan Alat Uji SPSS Versi 20. Hasil Penelitian Menunjukkan Bahwa Variabel Tekanan, Kesempatan, Rasional, Kemampuan Dan Arogansi Tidak Berpengaruh Terhadap Kecurangan Laporan Keuangan.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | 300 Ilmu Ilmu Sosial > 330 Ilmu Ekonomi eSkripsi |
Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ekonomi Bisnis > Prodi Akuntansi |
Depositing User: | Editor |
Date Deposited: | 04 Apr 2022 07:34 |
Last Modified: | 04 Apr 2022 07:34 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/6968 |
Actions (login required)
View Item |