SISTEM SCREENING COVID-19 BERBASIS ANDROID

GUMAWAN, HENDRA (2020) SISTEM SCREENING COVID-19 BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (113kB)
[img] Text
pernyataan.pdf

Download (5MB)
[img] Text
halaman persetujuan.pdf

Download (49MB)
[img] Text
INTISARI.pdf

Download (14kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (29kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (24kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (358kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (226kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (8kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (83kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (747kB)
[img] Text
halaman pengesahan.pdf

Download (50MB)

Abstract

Virus Corona atau severe acute respiratory syndrome corona virus 2 (SARS-CoV2) adalah virus yang bisa menyerang sistem pernapasan manusia. Penyakit yang di sebabkan karena infeksi virus ini disebut COVID-19. Penyakit Virus COVID-19 termasuk penyakit baru dan masyarakat awam masih minim pengetahuan tentang gejalanya. Berbagai pengetahuan dikumpulkan dari media yang mungkin saja tidak berasal dari sumber yang terpercaya.untuk itu diperlukan suatu media yang dapat membantu masyarakat dalam melakukan deteksi mandiri terhadap virus COVID-19. Metode pengembangan sistem menggunakan metode metode Case Based Reasioning yang dapat melakukan deteksi mandiri terhadap virus COVID-19 secara real time. Perancangan sistem ini menggunakan UML dan bahasa pemograman PHP. Agar penelitian ini tidak bersifat subjectif maka penulis juga menggunakan metode penelitian berupa pengamatan, tinjauan pustaka, dan wawancara. Menggunakan pengujian Black Box untuk menguji sistem yang dibangun. Hasil yang dicapai adalah aplikasi screening COVID-19 yang di pergunakan oleh pasien dan tenaga medis di Klinik Kesehatan Ummi HC adalah Kuesioner Skrining COVID-19 PDKI Cabang Lampung. Aplikasi ini memiliki fitur kuesioner dan berbasis google docs yang nantinya bisa di isi oleh pasien dan data nya akan di kirimkan ke dokter untuk menentukan status pasien. Sehingga diharapkan dapat membantu masyarakat awam dalam melakukan deteksi mandiri terhadap kemungkinan terkena atau tertular virus COVID-19.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Editor
Date Deposited: 14 Apr 2022 06:28
Last Modified: 14 Apr 2022 06:28
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/7101

Actions (login required)

View Item View Item