Market Basket Analysis Pada Data Transaksi Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: CV. Dian Abadi Jaya)

Rizkyandi, Akbar and Karnila, Sri (2021) Market Basket Analysis Pada Data Transaksi Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus: CV. Dian Abadi Jaya). Skripsi thesis, IIB Darmajaya.

	Text 1_Cover.pdf Download (53kB)
	Text 2_HALAMAN PERNYATAAN.pdf Download (3MB)
	Text 3_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (5MB)
	Text 4_HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (5MB)
	Text 5_RIWAYAT HIDUP.pdf Download (31kB)
	Text 6_HALAMAN MOTTO.pdf Download (67kB)
	Text 7_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf Download (29kB)
	Text 8_INTISARI.pdf Download (32kB)
	Text 9_ABSTRACT.pdf Download (31kB)
	Text 10_KATA PENGANTAR.pdf Download (69kB)
	Text 11_DAFTAR ISI.pdf Download (51kB)
	Text 12_DAFTAR GAMBAR.pdf Download (37kB)
	Text 13_DAFTAR TABEL.pdf Download (33kB)
	Text 14_BAB I.pdf Download (65kB)
	Text 15_BAB II.pdf Download (508kB)
	Text 16_BAB III.pdf Download (1MB)
	Text 17_Bab IV.pdf Download (1MB)
	Text 18_BAB V.pdf Download (103kB)
	Text 19_Lampiran.pdf Download (688kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan informasi mengenai hubungan pola penjualan yang dilakukan oleh bengkel CV. Dian Abadi Jaya dengan menggunakan algoritma apriori melalui kumpulan data transaksi pembelian yang dilakukan oleh pelanggan, dan merancang aplikasi yang dapat membantu perusahaan dalam mencari informasi pola penjualan dengan perangkat mobile android. Subyek penelitian adalah record transaksi keranjang belanja pada transaksi penjualan suku cadang kendaraan dan transaksi jasa perbaikan kendaraan yang dilakukan oleh pelanggan. Teknik pengumpulan data yaitu wawancara dan dokumentasi dengan pihak perusahaan, dan telah didapat data sebanyak 1160 record transaksi penjualan suku cadang dan jasa perbaikan dengan atribut sebanyak 35 atribut. Teknik pembuatan aplikasi menggunakan tahapan Rapid Application Development (RAD) dengan bahasa pemrograman kotlin. Kriteria yang digunakan dalam penelitian ini yaitu minimal frequent itemset sebesar 20 transaksi dengan kriteria support sebesar 1,7%, nilai confidence sebesar 40% dan nilai lift ratio diatas 1. Hasil penelitian menghasilkan 9 hubungan pola penjualan dengan confidence tertinggi 100%. Hasil yang telah didapat diharapkan dapat membantu bengkel CV. Dian Abadi Jaya dalam mengambil keputusan untuk penjualan selanjutnya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Akbar Rizkyandi
Date Deposited:	13 Jul 2022 08:36
Last Modified:	13 Jul 2022 08:36
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/7678

Actions (login required)

View Item