SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DISPEPSIA MENGGUNAKAN METODE DEPTH FIRST SEARCH

DESTARIA, RAMA and Yulmaini (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DISPEPSIA MENGGUNAKAN METODE DEPTH FIRST SEARCH. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER.pdf Download (6MB)
	Text PERNYATAAN.pdf Download (6MB)
	Text PERSETUJUAN.pdf Download (6MB)
	Text PENGESAHAN.pdf Download (6MB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (6MB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (6MB)
	Text BAB I.pdf Download (7MB)
	Text BAB II.pdf Download (13MB)
	Text BAB III.pdf Download (38MB)
	Text BAB IV.pdf Download (165MB)
	Text BAB V.pdf Download (6MB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (6MB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (6MB)

Abstract

Kurangnya pengetahuan tentang teknologi dapat diatasi oleh seorang pakar dengan pengetahuan dan pengalamannya. Berdasarkan hal tersebut, yang menjadi permasalahan yaitu merancang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit dispepsia. Tujuannya yaitu untuk mentransfer pengetahuan yang dimiliki seorang pakar ke dalam komputer sehingga pengguna lebih menghemat waktu dan biaya. Sistem ini menggunakan metode depth first search yaitu metode pencarian pada sebuah tree atau pohon dengan menelusuri satu cabang sebuah tree sampai menemukan solusi.. Sistem ini dibuat dengan menggunakan pemrograman PHP dan basis data menggunakan MySQL. Sistem ini dilengkapi menu pakar untuk pengelolaan pengetahuan, sehingga pakar dapat menambahkan, mengubah, dan menghapus pengetahuan. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa metode depth first search tepat untuk diagnosa penyakit dispepsia, karena pada kenyataan, penalaran seorang pakar mengarah pada gejala-gejala yang dialami oleh penderita dispepsia kemudian diperoleh jenis penyakit dispepsia. Simpulan yang bisa diambil adalah dengan sistem pakar ini dapat mewakili seorang pakar agar mampu mendiagnosa penyakit dispepsia sehingga pakar lebih menghemat waktu dan biaya karena tanpa perlu mengira-ngira tipe penyakit dispepsia. Saran untuk pengembangan sistem ini diharapkan dapat senantiasa memperbarui pada bagian basis aturan karena sistem hanya bisa mendiagnosa sesuai basis aturan. Kata Kunci : Metode Depth First Search

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Rama Destaria Ade pratama
Date Deposited:	21 Jun 2023 06:32
Last Modified:	21 Jun 2023 06:38
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/12086

Actions (login required)

View Item