PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING DALAM PENENTUAN GAYA BELAJAR VARK

sigit, andriyanto and Hasibuan, M. Said (2023) PENERAPAN ALGORITMA CLUSTERING DALAM PENENTUAN GAYA BELAJAR VARK. Masters thesis, IIB Darmajaya.

	Text 1_Cover Luar dan Dalam.pdf Download (52kB)
	Text 2_HALAMAN PERNYATAAN.pdf Download (241kB)
	Text 3_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf Download (856kB)
	Text 4_HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (1MB)
	Text 5_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf Download (31kB)
	Text 6_HALAMAN MOTTO.pdf Download (29kB)
	Text 7_DAFTAR ISI.pdf Download (382kB)
	Text 8_DAFTAR TABEL.pdf Download (295kB)
	Text 9_DAFTAR GAMBAR.pdf Download (390kB)
	Text 10_KATA PENGANTAR.pdf Download (34kB)
	Text 11_ABSTRAK.pdf Download (8kB)
	Text 12_ABSTRACT.pdf Download (8kB)
	Text 13_BAB I.pdf Download (310kB)
	Text 14_BAB II.pdf Download (739kB)
	Text 15_BAB III.pdf Download (1MB)
	Text 16_BAB IV.pdf Download (926kB)
	Text 17_BAB V.pdf Download (188kB)
	Text 18_DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (94kB)

Abstract

Istilah "gaya belajar" mengacu pada pendekatan yang disukai individu untuk memperoleh pengetahuan. Fleming dan Mills memperkenalkan metode menarik yang disebut VARK (Visual, Audio, Read/Write, Kinesthetic) untuk mengamati gaya belajar. VARK telah banyak digunakan dalam berbagai penelitian untuk memahami bagaimana siswa lebih suka menerima informasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengelompokan gaya belajar siswa dalam rangka meningkatkan mutu pendidikan. E-learning memungkinkan siswa untuk belajar dengan cara yang mirip dengan ruang kelas tradisional, bahkan tanpa kehadiran guru atau pendidik. Penelitian ini mengumpulkan data dari 138 mahasiswa yang menghadiri 16 pertemuan di kampus. Berdasarkan temuan dan pembahasan, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut: uji akurasi Split Validation menunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki nilai Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0,475, algoritma X-Means memiliki nilai DBI sebesar 0,478 , dan algoritma K-Medoids memiliki nilai DBI sebesar 0,699. Algoritma K-Means memberikan hasil terbaik dengan nilai DBI sebesar 0,475 yang tergolong baik karena merupakan nilai terkecil yang diperoleh. Nilai DBI yang lebih kecil atau nilai yang mendekati nol menunjukkan cluster yang lebih akurat. Berdasarkan hasil visual, sebagian besar siswa menunjukkan preferensi terhadap gaya belajar VISUAL dan AUDIO, seperti yang direkomendasikan oleh algoritma K-Means..

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	eTheses
Divisions:	Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User:	Sigit Andriyanto
Date Deposited:	26 Sep 2023 08:06
Last Modified:	26 Sep 2023 08:06
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/13906

Actions (login required)

View Item