ALGORITMA ID3 UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENGAJUAN PEMINJAM MOBIL DI MNC FINANCE BANDAR LAMPUNG

Novitasari, Selvi (2018) ALGORITMA ID3 UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENGAJUAN PEMINJAM MOBIL DI MNC FINANCE BANDAR LAMPUNG. Skripsi thesis, IIB DARMAJAYA.

Text SKRIPSI FULL.pdf Download (3MB)

Abstract

ABSTRAK ALGORITMA ID3 UNTUK MENENTUKAN KELAYAKAN PENGAJUAN PEMINJAM MOBIL DI MNC FINANCE BANDAR LAMPUNG Oleh Selvi Novitasari Perusahaan leasing adalah badan usaha di luar bank dan lembaga keuangan bukan bank yang khusus didirikan untuk melakukan kegiatan usaha, sewa guna usaha, pajak piutang, usaha kartu kredit atau pembiayaan konsumen. dalam hal ini, penulis membahas kegiatan usaha perusahaan leasing di bidang pembiayaan konsumen, yaitu pembiayaan kredit mobil bagi konsumen yang tertera sesuai tentang lembaga pembiayaan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem dan membantu pihak terkait untuk mempermudah menentukan kelayakan penerima kredit mobil di MNC Finance. Sistem ini mengunakan Algoritma ID3 untuk menyeleksi calon penerima kredit mobil. Algoritma ID3 adalah sebuah metode yang digunakan untuk membangkitkan pohon keputusan. Algoritma pada metode ini menggunakan konsep dari entropy informasi. Pemilihan atribut ID3 dilakukan dengan melakukan pergitungan stastiktika yang disebut dengan information gain. Gain berguna untuk mengukur seberapa baik setiap atribut untuk dipisahkan kedalam kelas, atribut dengan gain information tertinggi akan dipilih menjadi sebuah kelas baru. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini mengunakan metode Prototype dengan tahapan mendengarkan pelanggan, membangun dan memperbaiki prototype, pelangganan pengujian prototype. Kata Kunci : Leasing, MNC Finance, Algoritma ID3, Kelayakan Penerima Kredit Mobil, Prototype

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	editor 1
Date Deposited:	15 Sep 2020 04:31
Last Modified:	15 Sep 2020 04:32
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/1455

Actions (login required)

View Item