PREDIKSI FAKE ACCOUNT PADA INSTAGRAM MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 DAN ADABOOST

Kurniawati, Kurniawati and Chairani, Chairani (2024) PREDIKSI FAKE ACCOUNT PADA INSTAGRAM MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 DAN ADABOOST. Masters thesis, IIB DARMAJAYA.

[img] Text
1. Cover.pdf
Download (24kB)
[img] Text
2. Abstrak.pdf
Download (328kB)
[img] Text
3. Persetujuan dan Pengesahan.pdf
Download (140kB)
[img] Text
4. Daftar Isi.pdf
Download (218kB)
[img] Text
5. BAB I.pdf
Download (339kB)
[img] Text
6. BAB II.pdf
Download (544kB)
[img] Text
7. BAB III.pdf
Download (478kB)
[img] Text
8 BAB IV.pdf
Download (375kB)
[img] Text
9. BAB V.pdf
Download (121kB)
[img] Text
11. Lampiran.pdf
Download (100kB)
[img] Text
10. Daftar Pustaka.pdf
Download (333kB)

Abstract

Perkembangan Teknologi yang begitu cepat pada saat ini mendorong banyaknya media yang beredar dengan begitu cepat salah satunya media sosial. Media Sosial yang saat ini sedang banyak digunakan oleh masyarakat salah satunya adalah Instagram. Instagram adalah media sosial keempat yang paling banyak digunakan dalam hal jumlah pengguna aktif. Seiring dengan bertambahnya waktu, peranan media sosial Instagram juga semakin mengalami perkembangan. Selain sebagai media untuk berkomunikasi, Instagram juga digunakan sebagai sarana untuk berbisnis dan politik. Dalam beberapa tahun terakhir, banyak selebriti telah membuat akunnya di Instagram. Para selebriti menggunakan Instagram untuk mengembangkan bisnis dan penggemarnya. Namun selain banyak keuntungan pada platform Instagram juga terdapat kekurangan negatif di dalamnya seperti penipuan, ujaran kebencian dan aktivitas berbahaya lainya, dan hal ini biasanya dilakukan oleh akun-akun palsu dalam platform Instagram. Karena banyaknya fake account yang bermunculan maka perlu adanya suatu sistem untuk mendeteksi apakah account Instagram ini fake account atau real account. Penggunaan Machine learning adalah salah satu metode yang dapat digunakan salah satunya dengan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 dan Adaboost sebagai boosting dalam memprediksi performa fake account pada instagram. Hasil dari penelitian ini mendapatkan hasil akurasi prediksi yang baik yaitu sebesar 95,55 %. Kata kunci— Machine Learning, Decision Tree C4.5, Adaboost, InstagraM

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Ilmu Komputer
eTheses
Divisions: Pasca Sarjana > Magister Teknik Informatika
Depositing User: Unnamed user with email kurniawati.2121210005@mail.darmajaya.ac.id
Date Deposited: 23 Jan 2024 06:44
Last Modified: 23 Jan 2024 06:44
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14604

Actions (login required)

View Item View Item