SISTEM INFORMASI TOKO SEPATU PADA SIGNUS.ID BERBASIS WEBSITE DENGAN DUKUNGAN SYSTEM RECOMENDER

Elsha, Rahmayanti and Nursiyanto, Nursiyanto (2024) SISTEM INFORMASI TOKO SEPATU PADA SIGNUS.ID BERBASIS WEBSITE DENGAN DUKUNGAN SYSTEM RECOMENDER. Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

	Text cover.pdf Download (74kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (58kB)
	Text halaman persetujuan (1).pdf Download (392kB)
	Text halaman pengesahan (1).pdf Download (273kB)
	Text PERNYATAAN.pdf Download (178kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (46kB)
	Text BAB I.pdf Download (36kB)
	Text BAB II.pdf Download (221kB)
	Text BAB III.pdf Download (986kB)
	Text BAB IV.pdf Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (27kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (132kB)
	Text LAMPIRAN CODING.pdf Download (165kB)

Abstract

Toko Signus.id merupakan salah satu toko yang menjual banyak jenis sepatu di wilayah Bandar Lampung. Toko Signus.id selalu berusaha memberikan pelayanan yang terbaik kepada para pelanggan, mulai dari peningkatan mutu pelayanan terhadap pelanggan serta penyediaan sepatu murah yang tidak sekedar murah tetapi juga berkualitas. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan pada proses penjualan di Signus.id masih dilakukan secara manual yaitu pelanggan harus datang langsung untuk mengetahui informasi dan melakukan pembelian sehingga cukup membuang waktu dan terkadang mengalami kehabisan produk sepatu yang dicari oleh pelanggan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah RAD dan akan diimplementasikan menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini akan diuji menggunakan metode Black Box. Hasil penelitian ini adalah sistem usulan berupa pembangunan website penjualan sepatu pada Signus.id yang didukung dengan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi merupakan suatu program yang memberikan rekomendasi suatu item yang paling cocok untuk konsumen dengan memprediksi minat konsumen pada item sepatu berdasarkan informasi yang terkait tentang item dan konsumen itu sendiri. Kata Kunci : Sistem Informasi, Penjualan, PHP, RAD dan Black Box

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	Mrs Elsha Rahmayanti
Date Deposited:	26 Jan 2024 08:21
Last Modified:	26 Jan 2024 08:21
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/14629

Actions (login required)

View Item