Purnomo, Adi and Irianto, Suhendro Yusuf (2024) ANALISIS ACCESS LOG WEB SERVER MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING UNTUK PROSES CYBER PROFILING (Studi Kasus Politeknik Negeri Lampung). Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
Text
Cover.pdf Download (139kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (112kB) |
|
Text
Halaman Persetujuan.pdf Download (260kB) |
|
Text
Halaman Pengesahan.pdf Download (263kB) |
|
Text
Daftar isi.pdf Download (123kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (149kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (384kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (294kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (901kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (117kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (180kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (520kB) |
Abstract
Perilaku pengguna dipengaruhi oleh peningkatan aktifitas di Internet setiap tahun, yang disebabkan oleh peningkatan perangkat keras yang digunakan untuk mengakses internet. Namun, pengguna sering menyalahgunakan aktivitas ini untuk melakukan kejahatan melalui media internet. Metode klastering digunakan dalam penelitian ini untuk melacak akses log data website dan mengidentifikasi perilaku pengguna internet. Berdasarkan jumlah pengunjung, algoritma K-MEANS menghasilkan klaster yang kemudian dibagi menjadi bagian-bagian yang berbeda. Selain itu, kategori dibuat berdasarkan waktu yang digunakan untuk mengakses website dan konten yang ditemukan dalam data website. Hasil studi ini mengkonfirmasi bahwa algoritma K-MEANS memiliki kemampuan untuk mengkategorikan log data akses website berdasarkan jumlah pengunjung, dengan tingkat terbanyak sebanyak 5250 kunjungan halaman menu dan submenu, tingkat sedang sebanyak 1508 kunjungan, dan tingkat sedikit sebanyak 816 kunjungan. Ini membantu dengan membandingkan hasil dari kategorisasi data berdasarkan waktu dan konten kunjungan web. Data log yang sering dikunjungi dihasilkan oleh setiap klaster, menurut hasil akses log., kunjungan kategori menu dan sub menu profil, sejarah,visi misi dan tujuan, manajemen, lambang dan makna program kerjasama, jurusan, jurusan budidaya tanaman pangan, jurusan budidaya tanaman perkebunan, jurusan teknologi pertanian, jurusan peternakan, jurusan ekonomi dan bisnis evaluasi layanan,berita,pengumuman,kegiatan,agenda,direktori adalah pengunjung web termasuk networker dan netjunki. Karakter-karakter ini berdasarkan aktivitas sehari-hari dan lingkungan sangat memengaruhi cyber profiling. Kata kunci: Access Log Web Server, Cyber Profiling, K-MEANS Clustering, Website Polinela.ac.id
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Adi Purnomo |
Date Deposited: | 07 May 2024 08:55 |
Last Modified: | 07 May 2024 08:55 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15056 |
Actions (login required)
View Item |