PENERAPAN AUGMENTED REALITY SMA TUNAS MEKAR INDONESIA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI MENGGUNAKAN ALGORITMA SIFT (SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM)

Rozabi, Muhammad Luthfi and Triloka, Joko (2024) PENERAPAN AUGMENTED REALITY SMA TUNAS MEKAR INDONESIA SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BIOLOGI MENGGUNAKAN ALGORITMA SIFT (SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM). Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya Bandar Lampung.

[img] Text
Cover.pdf
Download (70kB)
[img] Text
Halaman Pernyataan.pdf
Download (140kB)
[img] Text
Halaman persetujuan.pdf
Download (285kB)
[img] Text
Halaman Pengesahan (1).pdf
Download (308kB)
[img] Text
Abstrak.pdf
Download (10kB)
[img] Text
Daftar Isi.pdf
Download (57kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (40kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Download (618kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Download (850kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Download (710kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (32kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf
Download (166kB)
[img] Text
Lampiran.pdf
Download (21kB)

Abstract

Teknologi augmented reality dalam penelitian ini digunakan untuk memberikan informasi tentang organ pencernaan pada manusia kepada siswa sebelum melakukan kegiatan praktikum, sehingga mengurangi tingkat kesalahan yang bisa terjadi pada saat praktikum pengenalan organ pencernaan serta menarik minat siswa dalam melakukan kegiatan pembelajaran biologi, dibutuhkan sistem yang lebih menarik dan interaktif.Algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) merupakan salah satu algoritma yang digunakan dalam teknologi Augmented Reality yaitu sebuah algoritma dalam computer vision untuk mendeteksi dan mendeskripsikan fitur local dalam gambar Algoritma SIFT dapat digunakan sebagai tracking dalam pembentukan objek 3D dari objek 2D pada jarak optimum yang berbeda-beda. Pemanfaatan teknologi augmented reality pada aplikasi media pembelajaran biologi ini berjalan sesuai dengan rancanganya, memanfaatkan aplikasi ini dapat membantu baik pada proses belajar anak untuk mengenal organ organ pencernaan secara 3 dimensi dengan teknologi augmented reality.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: Muhammad Luthfi Rozabi
Date Deposited: 20 Mar 2024 07:34
Last Modified: 20 Mar 2024 07:34
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15299

Actions (login required)

View Item View Item