Tazkia, Audina and Yuni Arkhiansyah, S.Kom., M.Kom., Yuni (2024) IMPLEMENTASI METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER DALAM MENGANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TERHADAP MIE GACOAN PADA INSTAGRAM. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
Text
Cover.pdf Download (119kB) |
|
Text
Lembar Pernyataan.pdf Download (370kB) |
|
Text
Halaman Persetujuan.pdf Download (434kB) |
|
Text
Halaman Pengesahan.pdf Download (398kB) |
|
Text
Halaman Persembahan.pdf Download (289kB) |
|
Text
Motto.pdf Download (99kB) |
|
Text
Riwayat Hidup.pdf Download (330kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (297kB) |
|
Text
Kata Pengantar.pdf Download (252kB) |
|
Text
Daftar isi, gambar, tabel.pdf Download (46kB) |
|
Text
BAB 1.pdf Download (87kB) |
|
Text
BAB 2.pdf Download (183kB) |
|
Text
BAB 3.pdf Download (99kB) |
|
Text
BAB 4.pdf Download (709kB) |
|
Text
BAB 5.pdf Download (34kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (40kB) |
|
Text
Lampiran.pdf Download (98kB) |
Abstract
Pada era digital saat ini, media sosial telah menjadi sesuatu yang umum dan telah banyak digunakan untuk memenuhi kebutuhan masyarakat. Salah satu platform media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram merupakan sebuah aplikasi yang memungkinkan pengguna untuk memberikan komentar terhadap foto atau video yang dibagikan. Opini dan permasalahan tersebut kemudian dapat diolah menjadi sebuah informasi analisis sentimen. Mie Gacoan merupakan salah satu restoran mie pedas yang populer Indonesia selama beberapa tahun belakangan ini. Dibalik kepopuleran Mie Gacoan pada saat ini, tentunya tidak dapat dipungkiri bahwasannya ada penilaian positif dan penilaian negatif dari pelanggan. Oleh karena itu, penulis ingin memberikan solusi dengan cara menganalisis sentimen masyarakat terhadap Mie Gacoan di Instagram dengan memanfaatkan metode Naive Bayes Classifier. Hal ini dilakukan untuk mengetahui bagaimana pelayanan yang telah diberikan oleh Mie Gacoan kepada pelanggan. Sehingga perusahaan dapat mencapai kinerja yang efektif serta efisien. Dalam penelitian ini, dilakukan pengumpulan data sebanyak 1156 komentar dari pelanggan pada Instagram @mie.gacoan selama periode November 2023 – Januari 2024 menggunakan metode crawling menggunakan tools IGCommentsExport. Selanjutnya, dalam penelitian ini dilakukan ekstraksi fitur dengan menerapkan metode TF-IDF. Setelah itu data dibagi menjadi dua bagian yakni, 80% untuk data latih dan 20% untuk data uji. Hasil penelitian menunjukan tingkat akurasi sebesar 90.59%, precision 87.50%, recall 95.45%, dan f1-score 91.30%.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika |
Depositing User: | Audina Tazkia |
Date Deposited: | 25 Mar 2024 00:28 |
Last Modified: | 25 Mar 2024 00:28 |
URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15328 |
Actions (login required)
View Item |