OPTIMASI PEMANFAATAN GOOGLE MAPS DENGAN PYTHON DAN SELENIUM DALAM PENCARIAN DATA PADA EVENT ORGANIZER (EO) JAKCLOTH

Sahruli Setiawan, sahruli and Bayu NugrohoS, Bayu Nugroho and Benny pancoro, Iben (2024) OPTIMASI PEMANFAATAN GOOGLE MAPS DENGAN PYTHON DAN SELENIUM DALAM PENCARIAN DATA PADA EVENT ORGANIZER (EO) JAKCLOTH. Laporan PKPM thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
Cover.pdf
Download (29kB)
[img] Text
Halaman pengesahan.pdf
Download (177kB)
[img] Text
Abstract.pdf
Download (32kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (105kB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (74kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (29kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (485kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Download (244kB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (15kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (58kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (894kB)

Abstract

Dalam era digital saat ini, akuisisi data memainkan peran penting dalam memungkinkan pengambilan keputusan bisnis yang terinformasi dengan baik. Di antara berbagai sumber data yang tersedia, ,Google Maps, menonjol sebagai sumber informasi yang signifikan, memberikan wawasan yang luas tentang lokasi bisnis. Namun, navigasi dan pengambilan data yang efisien dari Google Maps memerlukan penggunaan alat yang sesuai. Penelitian ini memperkenalkan integrasi Python dan Selenium untuk menyederhanakan penggunaan Google Maps dalam pengadaan data, dengan fokus pada operasi ,penyelenggara acara, (EO) JakCloth. ,Python, mengatur logika program, sementara ,Selenium, mengotomatisasi tindakan browser, memungkinkan ekstraksi data yang tepat dan terstruktur dari Google Maps. Pendekatan ini memberdayakan EO JakCloth untuk dengan cepat mengakses rincian bisnis yang relevan, termasuk nama toko, nomor kontak, dan koordinat geografis. Integrasi Python dan Selenium dalam ,pengambilan data, dari Google Maps menawarkan EO JakCloth peluang baru untuk meningkatkan strategi pemasaran, mengidentifikasi prospek kolaboratif, dan membuat keputusan berbasis data. Kata kunci: Python, Selenium, Google Maps, pengambilan data, penyelenggara acara

Item Type: Thesis (Laporan PKPM)
Subjects: Ilmu Komputer
Laporan PKPM
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Komputer
Depositing User: Repository Sahruli Setiawan
Date Deposited: 27 Mar 2024 02:41
Last Modified: 27 Mar 2024 02:41
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15388

Actions (login required)

View Item View Item