PREDIKSI PRODUKSI IKAN NILA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C 4.5

Zahwan, Ahmad (2024) PREDIKSI PRODUKSI IKAN NILA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA C 4.5. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

[img] Text
COVER.pdf

Download (34kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (15kB)
[img] Text
DAFTAR ISI, GAMBAR, TABEL.pdf

Download (83kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA, LAMPIRAN.pdf

Download (52kB)
[img] Text
Pengesahan (1).pdf

Download (73kB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (45kB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (170kB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (29kB)
[img] Text
BAB IV.pdf

Download (394kB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (59kB)

Abstract

Prediksi produksi ikan nila merupakan aspek penting dalam industri perikanan yang bertujuan untuk mengoptimalkan hasil produksi dan pengelolaan sumber daya perairan. Dalam penelitian ini, dilakukan prediksi produksi ikan nila menggunakan metode algoritma C4.5 dengan mempertimbangkan variabel lingkungan seperti kadar oksigen, pH, suhu, populasi, dan protein sebagai faktor yang berpotensi memengaruhi produksi ikan nila. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan model prediksi yang dapat membantu petani ikan dan industri perikanan dalam merencanakan produksi ikan nila secara lebih akurat. Metode algoritma C4.5 dipilih karena kemampuannya dalam membangun pohon keputusan berdasarkan informasi gain dan split information dari data. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data historis produksi ikan nila beserta variabel lingkungan yang diamati. Pengolahan data meliputi tahap persiapan data, pemilihan atribut, pembangunan model, dan evaluasi kinerja model. Evaluasi dilakukan dengan mengukur akurasi prediksi serta menganalisis pola-pola yang dihasilkan oleh model. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model prediksi produksi ikan nila menggunakan algoritma C4.5 dapat memberikan hasil yang cukup akurat. Faktor�faktor lingkungan seperti kadar oksigen, pH, suhu, populasi, dan protein berperan penting dalam membentuk pola prediksi. Model ini memberikan wawasan yang berharga bagi petani ikan dan industri perikanan dalam mengambil keputusan terkait pengelolaan produksi ikan nila. Kata kunci: prediksi produksi, ikan nila, algoritma C4.5, kadar oksigen, pH, suhu, populasi, protein.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: editor 1
Date Deposited: 25 Apr 2024 03:32
Last Modified: 25 Apr 2024 03:32
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15655

Actions (login required)

View Item View Item