Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Status Kepulangan Peserta BPJS Menggunakan Metode Decision Tree

Lily Nur Anjani, Lily Nur Anjani and Dr. Sutedi, S. Kom.,M.T.I, Dr. Sutedi, S. Kom.,M.T.I (2024) Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Status Kepulangan Peserta BPJS Menggunakan Metode Decision Tree. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.

	Text COVER.pdf Download (81kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (12kB)
	Text Halaman Pernyataan.pdf Download (84kB)
	Text Halaman Pengesahan.pdf Download (203kB)
	Text Halaman Persembahan.pdf Download (7kB)
	Text Motto.pdf Download (69kB)
	Text Riwayat Hidup.pdf Download (6kB)
	Text Prakata.pdf Download (71kB)
	Text Daftar Gambar.pdf Download (63kB)
	Text Daftar Tabel.pdf Download (60kB)
	Text DAFTAR ISI.pdf Download (161kB)
	Text BAB I.pdf Download (191kB)
	Text BAB II.pdf Download (247kB)
	Text BAB III.pdf Download (317kB)
	Text BAB IV.pdf Download (650kB)
	Text BAB V.pdf Download (6kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (143kB)

Abstract

Defisit BPJS disebabkan oleh besarnya jumlah penduduk yang mengalami penyakit kronis sehingga biaya pelayanan kesehatan menjadi meningkat. Hal lain yang menyebabkan defisit anggaran BPJS yaitu kasus kecurangan klaim palsu menjadi modus yang banyak dilakukan fasilitas kesehatan Tingkat lanjut (FKTP) alias rumah sakit. Sebagai solusi dari permasalahan diperlukan prediksi status kepulangan peserta BPJS guna menghasilkan prototipe tools yang dapat membantu kebijakan dalam menangani defisit anggaran BPJS kesehatan. Hasil dari model akurasi diperoleh sebesar 99%, sehingga dapat diartikan dari seluruh data yang diolah, kemampuan algoritma C4.5 dalam melakukan prediksi adalah sebesar 99%. Nilai akurasi ini dianggap sudah sangat baik dalam melakukan prediksi dan dapat dijadikan acuan untuk dilakukan prediksi kepulangan peserta BPJS yang sudah layak sehat atau belum sehat

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User:	lily nur anjani
Date Deposited:	29 Apr 2024 00:44
Last Modified:	29 Apr 2024 00:44
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15704

Actions (login required)

View Item