PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI EKSPRESI WAJAH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK

pratama, bhagus adi and Chairani, Chairani (2024) PENGEMBANGAN APLIKASI DETEKSI EKSPRESI WAJAH SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN CONVOLUTION NEURAL NETWORK. Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

[img] Text
COVER.pdf
Download (175kB)
[img] Text
ABSTRACT.pdf
Download (536kB)
[img] Text
HALAMAN PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN.pdf
Download (937kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf
Download (224kB)
[img] Text
BAB 1.pdf
Download (192kB)
[img] Text
BAB 2.pdf
Download (394kB)
[img] Text
BAB 3.pdf
Download (532kB)
[img] Text
BAB 4.pdf
Download (800kB)
[img] Text
BAB 5.pdf
Download (175kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (135kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (873kB)

Abstract

Pengenalan ekspresi wajah telah menjadi subjek penelitian yang penting dalam bidang pengenalan pola dan pemrosesan citra. Metode-metode konvensional telah memberikan hasil yang memuaskan dalam pengenalan ekspresi wajah dalam konteks statis. Namun, tantangan muncul ketika mengadaptasi teknik-teknik ini ke dalam aplikasi real-time yang memerlukan kecepatan dan akurasi yang tinggi. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) karena kemampuanya dalam mengesktrak fitur dari data citra yang kompleks. Hasil pengujian menunjukan bahwa aplikasi yang dikembangkan dengan menggunakan gabungan dari 3 jenis dataset yaitu, KDEF,FER2013, dan CK+ yang diambil dari situs Kaagle ini mampu mendeteksi ekspresi wajah secara real time dengan akurasi yang memuaskan. Aplikasi ini dapat mengenali ekspresi-ekspresi umum seperti bahagia,sedih,marah,takut,terkejut, dan netral dalam berbagai kondisi pencahayaan dan latar belakang. Penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan teknologi deteksi ekspresi wajah, dengan menunjukan kemampuan aplikasi untuk beroperasi secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat diterapkan dalam berbagai aplikasi, termasuk pengenalan ekspresi dalam interaksi manusia dan komputer, analisis kepuasan pelanggan, dan pengembangan antarmuka pengguna yang responsif secara emosional.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: Ilmu Komputer
eSkripsi
Divisions: Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User: bhagus adi pratama darmajaya
Date Deposited: 13 May 2024 01:04
Last Modified: 13 May 2024 01:04
URI: http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/15970

Actions (login required)

View Item View Item