Ts.Dy., Nanda Saraswati and Dr. Wasilah, S.Kom., M.T, Wasilah (2024) ANALISIS SENTIMEN CALON PRESIDEN INDONESIA 2024 BERDASARKAN KOMENTAR PUBLIK di SOSIAL MEDIA TIKTOK. Skripsi thesis, Institut Informatika dan Bisnis Darmajaya.
![[img]](http://repo.darmajaya.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover .pdf Download (222kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (63kB) |
|
Text
Persetujuan.pdf Download (930kB) |
|
Text
Pengesahan.pdf Download (1MB) |
|
Text
Daftar isi.pdf Download (142kB) |
|
Text
Bab I.pdf Download (139kB) |
|
Text
Bab II.pdf Download (195kB) |
|
Text
Bab III .pdf Download (262kB) |
|
Text
Bab IV.pdf Download (2MB) |
|
Text
Bab V.pdf Download (95kB) |
|
Text
Daftar pustaka.pdf Download (130kB) |
Abstract
Pemilihan Presiden Indonesia 2024 merupakan momen penting bagi demokrasi Indonesia. Analisis sentimen dari komentar publik di TikTok menyoroti dominasi sentimen positif terhadap calon presiden potensial. Anies Rasyid Baswedan memperoleh persentase sentimen positif tertinggi (99,71%), diikuti oleh Prabowo Subianto (94,14%), dan Ganjar Pranowo (85,6%). Meskipun demikian, masih terdapat komentar dengan sentimen negatif, dengan Ganjar Pranowo memiliki persentase sentimen negatif lebih tinggi (14,4%) dibandingkan Anies Rasyid Baswedan (0,29%) dan Prabowo Subianto (5,86%). Hal ini menunjukkan potensi tantangan bagi Ganjar Pranowo dalam memperoleh dukungan yang kuat. Analisis sentimen ini memberikan wawasan berharga bagi pemangku kepentingan, memungkinkan para kandidat untuk lebih memahami aspirasi masyarakat dan menyesuaikan komunikasi mereka secara efektif. Penelitian ini memanfaatkan teknologi scraper/crawler dan platform bisnis intelijen Pentaho untuk pengumpulan dan analisis data yang efisien. Diharapkan, hasil analisis sentimen ini akan memperkaya dan memperdalam proses demokratisasi dalam pemilihan presiden 2024 di Indonesia. Kata kunci : Analisis Sentimen, Capres 2024, TikTok, Pentaho
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Subjects: | Ilmu Komputer eSkripsi |
| Divisions: | Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi |
| Depositing User: | Ts.Dy. Nanda Saraswati |
| Date Deposited: | 20 May 2024 01:19 |
| Last Modified: | 20 May 2024 01:19 |
| URI: | http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/16141 |
Actions (login required)
 |
View Item |