SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BFS (BREADTH FIRST SEARCH) (Studi Kasus Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Lampung)

Salma Della, Syifa and Wibowo, Hariyanto (2025) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN TOMAT MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN BFS (BREADTH FIRST SEARCH) (Studi Kasus Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan dan Hortikultura Provinsi Lampung). Skripsi thesis, INSTITUT INFORMATIKA DAN BISNIS DARMAJAYA.

	Text 01. COVER.pdf Download (3MB)
	Text 02. ABSTRAK.pdf Download (3MB)
	Text 03. HALAMAN PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN.pdf Download (3MB)
	Text 04. DAFTAR ISI.pdf Download (621kB)
	Text 05. BAB I.pdf Download (3MB)
	Text 06. BAB II.pdf Download (3MB)
	Text 07. BAB III.pdf Download (3MB)
	Text 08. BAB IV.pdf Download (3MB)
	Text 09. BAB V.pdf Download (3MB)
	Text 10. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (3MB)
	Text 11. LAMPIRAN.pdf Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem pakar untuk diagnosa penyakit pada tanaman tomat dengan metode Forward Chaining dan Breadth First Search (BFS). Studi dilaksanakan di Dinas Ketahanan Pangan, Tanaman Pangan, dan Hortikultura Provinsi Lampung. Sistem ini menghubungkan aturan dalam basis pengetahuan dengan gejala tanaman untuk secara otomatis menentukan jenis penyakit. Algoritma BFS memastikan proses diagnosa menyeluruh dan sistematis, menghasilkan diagnosis akurat dan tepat waktu. Pengembangan menggunakan PHP dan MySQL untuk aplikasi web dengan antarmuka responsif, memfasilitasi akses dan penggunaan oleh petani. Tujuan utama adalah membantu petani mengidentifikasi gejala penyakit dengan efisien serta memberikan rekomendasi tindakan untuk mengendalikan penyakit dan mengurangi kerugian panen. Kesimpulan menegaskan pentingnya Forward Chaining dan Breadth First Search (BFS) dalam pengembangan sistem pakar untuk diagnosa penyakit tanaman, dengan saran untuk peningkatan referensi gejala dan integrasi metode lain untuk meningkatkan akurasi. Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Breadth First Search, Tomat, PHP, MySQL, Aplikasi Web.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	Ilmu Komputer eSkripsi
Divisions:	Skripsi/TA & PKPM/KP - Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Informatika
Depositing User:	Syifa Salma Della
Date Deposited:	07 Jan 2025 01:17
Last Modified:	07 Jan 2025 01:17
URI:	http://repo.darmajaya.ac.id/id/eprint/19133

Actions (login required)

View Item